"Uma imagem vale mais que mil palavras". Todos conhecemos essa expressão. Ela é válida principalmente quando se tenta explicar algum insight obtido através de análises de conjuntos de dados cada vez maiores. A visualização de dados tem um papel essencial na representação de dados pequenos e de larga escala.
от партнера
Visualização de dados com o Python
IBMОб этом курсе
Гибкие сроки
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Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский), Вьетнамский, Английский, Персидский
Приобретаемые навыки
ChartHistogramScatter Plotregression
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introdução às Ferramentas de Visualização de Dados
Neste módulo, você vai aprender sobre visualização de dados e práticas recomendadas para a criação de gráficos e visuais. Você também conhecerá a história e a arquitetura da Matplotlib e aprenderá sobre plotagem básica com essa biblioteca. Além disso, você conhecerá o conjunto de dados sobre imigração para o Canadá, que será usado amplamente ao longo do curso. Por fim, você vai aprender rapidamente como ler arquivos csv em uma estrutura de dados da Pandas, processar e manipular os dados na estrutura e gerar gráficos de linha usando a Matplotlib.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 26 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Ferramentas de Visualização Básicas e Especializadas
Neste módulo, você aprenderá sobre gráficos de área, histogramas, gráficos de barras, gráficos de pizza, boxplots, dispersões e gráficos de bolha e como criar todos esses com a Matplotlib.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 26 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 ч. на завершение
Visualizações avançadas e Dados geoespaciais
Neste módulo, você aprenderá sobre ferramentas de visualização avançadas, como gráficos de waffle e nuvens de palavras, e como criá-las. Você também conhecerá a Seaborn, outra biblioteca de visualização, e aprenderá a usá-la para gerar lindos gráficos de regressão. Além disso, você aprenderá sobre a Folium, outra biblioteca de visualização feita especialmente para a visualização de dados geoespaciais. Por fim, você vai aprender a usar a Folium para criar mapas de diferentes regiões do mundo, a sobrepor marcadores neles e a criar mapas coropléticos.
12 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
Что я получу, оплатив сертификацию?
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Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
