بايثون لعلوم البيانات والذكاء الصناعي

• When will I have access to the lectures and assignments?

  Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

  • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
  • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.

• Что я получу, оплатив сертификацию?

  Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

• Можно ли получить финансовую помощь?

  Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

• How can I earn an IBM Badge?

  To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs: 

  -​ IBM Applied AI Professional Certificate 

  -​ Applied Data Science Specialization 

  -​ IBM Data Science Professional Certificate 

• What will I learn in this course?

  This course consists of four modules. 

  Module 1 - Python Basics 

  oYour first program 

  oTypes 

  oExpressions and Variables 

  oString Operations 

   

  Module 2 - Python Data Structures 

  oLists and Tuples 

  oSets 

  oDictionaries 

   

  Module 3 - Python Programming Fundamentals 

  oConditions and Branching 

  oLoops 

  oFunctions 

  oObjects and Classes 

   

  Module 4 - Working with Data in Python 

  oReading files with open 

  oWriting files with open 

  oLoading data with Pandas 

  oNumpy  

   

  Finally, you will create a project to test your skills. 

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.