Python Essentials for MLOps is a course designed to provide learners with the fundamental Python skills needed to succeed in an MLOps role. This course covers the basics of the Python programming language, including data types, functions, modules and testing techniques. It also covers how to work effectively with data sets and other data science tasks with Pandas and NumPy. Through a series of hands-on exercises, learners will gain practical experience working with Python in the context of an MLOps workflow. By the end of the course, learners will have the necessary skills to write Python scripts for automating common MLOps tasks. This course is ideal for anyone looking to break into the field of MLOps or for experienced MLOps professionals who want to improve their Python skills.
от партнера
Python Essentials for MLOps
Duke UniversityОб этом курсе
Недавно просмотрено: 12 313
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.
Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.
Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.
Приобретаемые навыки
- Information Engineering
- MLOps
- Machine Learning
- Python Programming
- Test Automation
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Introduction to Python
5 ч. на завершение
19 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Python Functions and Classes
5 ч. на завершение
17 видео ((всего 60 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Testing in Python
5 ч. на завершение
17 видео ((всего 66 мин.))
5 ч. на завершение
Introduction to Pandas and NumPy
5 ч. на завершение
17 видео ((всего 60 мин.))
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.