Об этом курсе

Недавно просмотрено: 12 313
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.

  • Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.

  • Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.

Приобретаемые навыки

  • Information Engineering
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Test Automation
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Duke University

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
5 ч. на завершение

Introduction to Python

5 ч. на завершение
19 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2
Неделя 2
5 ч. на завершение

Python Functions and Classes

5 ч. на завершение
17 видео ((всего 60 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3
Неделя 3
5 ч. на завершение

Testing in Python

5 ч. на завершение
17 видео ((всего 66 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
5 ч. на завершение

Introduction to Pandas and NumPy

5 ч. на завершение
17 видео ((всего 60 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.