This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
438 379 уже зарегистрированы
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 265 213
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Приобретаемые навыки
- Python Programming
- Database (DBMS)
- Sqlite
- SQL
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Object Oriented Python
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 83 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Basic Structured Query Language
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.))
3 ч. на завершение
Data Models and Relational SQL
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 81 мин.))
3 ч. на завершение
Many-to-Many Relationships in SQL
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 62 мин.))
Рецензии
- 5 stars82,29 %
- 4 stars14,29 %
- 3 stars2,31 %
- 2 stars0,45 %
- 1 star0,63 %
Основные моменты
"High quality course material" в отзывах (143)
"Top rated instructor" в отзывах (176)
Лучшие отзывы о курсе USING DATABASES WITH PYTHON
от партнера MM12 мар. 2018 г.
The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....
от партнера SS10 нояб. 2018 г.
Amazing experience yet again... Dr Chuck makes it so seamless to connect python, with web data retrieval, json/xml parsing and then linking it all into building a database from scratch. Thank you!
от партнера JR22 мая 2020 г.
Solid foundation course using python with databases. The instructor is good, keeps things simple at first while still teaching what is needed for a foundational course. Thanks for all the lessons!
от партнера BR2 янв. 2016 г.
I had a little bit of knowledge about Python coding before taking these courses, but it was very insightful and helpful in my quest to learn more and helped instill the things I did already know.
Специализация Python для всех: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
