Структуры данных Python

В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.

В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».

До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.

Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».