Об этом курсе

Недавно просмотрено: 45,668
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Нанкинский университет

Нанкинский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,382 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Teaching Methods10мин
FAQ10мин
7 ч. на завершение

Basics of Python

7 ч. на завершение
16 видео ((всего 170 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
16 видео
2 The First Python Program16мин
3 Basics of Python Syntax15мин
4 Data Types of Python9мин
5 Basic Operations of Python10мин
6 Functions, Modules and Packages of Python8мин
1.1 Extension: Build a Python Environment4мин
1 Conditions12мин
2 range5мин
3 Loops15мин
4 break, continue and else in Loops11мин
5 Self-defined Functions14мин
6 Recursion11мин
7 Scope of Variable4мин
A1: Standard Library Functions14мин
A2: Exceptions10мин
5 материалов для самостоятельного изучения
1.1 Walk into Python slides10мин
1.1 References10мин
1.1 Programming exercises(Not Graded)10мин
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10мин
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10мин
2 практических упражнения
Walk into Python quiz20мин
More About Python quiz24мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Data Acquisition and Presentation

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 139 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
2 Network Data Retrieval20мин
2.1 Extension: RE introduction16мин
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5мин
1 Sequence8мин
2 String17мин
3 List14мин
4 Tuple7мин
2.2 Extension: IO&functional programming15мин
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9мин
5 материалов для самостоятельного изучения
2 Data Retrieval and Represent slides10мин
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10мин
2.1 code snippets for reference only10мин
Sequence fuctions practice10мин
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10мин
1 практическое упражнение
Data Acquisition and Presentation quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
2 Dictionary Use15мин
3 Set11мин
3.1 Extension: dict and set programming examples12мин
1 Extension Library SciPy6мин
2 ndarray18мин
3 Series7мин
4 DataFrame8мин
3.2 Extension: Common numpy applications16мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Data Structure Selection10мин
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10мин
3.1 Programming exercise(Not Graded)10мин
3.1 Classic dict programming(1 question)10мин
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10мин
3.2 Modify the DataFrames10мин
1 практическое упражнение
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Python Data Statistics and Mining

10 ч. на завершение
13 видео ((всего 240 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
2 Fundamentals of Python Plotting23мин
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20мин
4 Data Transformation of Data Precessing22мин
5 Data Reduction of Data Preproccessing18мин
Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition18мин
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24мин
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27мин
3 Cluster Analysis14мин
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7мин
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7мин
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17мин
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21мин
13 материалов для самостоятельного изучения
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10мин
4.1 References10мин
4.1.1 code snippets for reference only10мин
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10мин
Web API - TuShare and Data Analysis task30мин
4.1 Titanic Data Set Acquisition10мин
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10мин
4.2 code snippets for reference only10мин
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10мин
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10мин
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10мин
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10мин
4.2.7 Learn More about NLTK10мин
2 практических упражнения
Data retrieval and preprocessing of Python quiz16мин
Data Statistics, Mining and Application quiz20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA PROCESSING USING PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.