Chevron Left
Вернуться к Introduction to Data Science in Python

Отзывы учащихся о курсе Introduction to Data Science in Python от партнера Мичиганский университет

4.5
звезд
Оценки: 24,843
Рецензии: 5,559

О курсе

This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses. This course should be taken before any of the other Applied Data Science with Python courses: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, Applied Machine Learning in Python, Applied Text Mining in Python, Applied Social Network Analysis in Python....

Лучшие рецензии

PK
9 мая 2020 г.

The course had helped in understanding the concepts of NumPy and pandas. The assignments were so helpful to apply these concepts which provide an in-depth understanding of the Numpy as well as pandans

YY
28 сент. 2021 г.

This is the practical course.There is some concepts and assignments like: pandas, data-frame, merge and time. The asg 3 and asg4 are difficult but I think that it's very useful and improve my ability.

Фильтр по:

5151–5175 из 5,507 отзывов о курсе Introduction to Data Science in Python

автор: Peiyan G

5 авг. 2020 г.

Assignment too difficult

автор: Jim C

25 янв. 2021 г.

Just wanted to browse.

автор: Manuel W

11 апр. 2017 г.

Lectures are too fast!

автор: Fausto F d L

17 июля 2021 г.

A little bit to hard

автор: Wilkinson D W G

30 янв. 2020 г.

High learning curve.

автор: TOM

4 апр. 2018 г.

难度跨度有点大,应该有更多辅助性教学手段

автор: Xiao Y

7 мая 2020 г.

Hard for beginners.

автор: Isabela d S L

11 мая 2020 г.

Foi um bom curso!

автор: ABHIJEET K R

10 сент. 2020 г.

not so good!!!!1

автор: uday s

14 апр. 2020 г.

to boring course

автор: Dheeraj s

20 июня 2020 г.

asfsdgdfgdxgghj

автор: Damini R

19 мая 2020 г.

GOOD EXPERIENCE

автор: Daya_Jin

20 июля 2018 г.

作业描述不清楚,有歧义!!!

автор: Shubhi v

25 июля 2020 г.

less hands on

автор: Sayyaparaju N V V V

9 мая 2018 г.

Nice one :)

автор: GIRIRAJ B

28 янв. 2019 г.

Good course

автор: abhishek

10 июня 2020 г.

very brief

автор: MariaStephan J

11 мая 2020 г.

very fast

автор: Arya P

2 июля 2020 г.

Too fast

автор: Weerachai Y

29 июня 2020 г.

thanks

автор: CHILUKOTI N A

28 сент. 2020 г.

good

автор: Govardhani S

6 авг. 2020 г.

good

автор: Aayesha N

30 июля 2020 г.

Nice

автор: Aansh S

10 июля 2020 г.

good

автор: Bicky G

13 июня 2020 г.

nice