Об этом курсе
4.7
Оценки: 513
Рецензии: 134

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 29 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 29 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
6 ч. на завершение

Introduction and Data Mining

This first module contains general course information (syllabus, grading information) as well as the first lectures introducing data mining and process mining....
18 видео ((всего 228 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
18 видео
1.1: Data Science and Big Data16мин
1.2: Different Types of Process Mining21мин
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20мин
1.4: Learning Decision Trees26мин
1.5: Applying Decision Trees20мин
1.6: Association Rule Learning18мин
1.7: Cluster Analysis13мин
1.8: Evaluating Mining Results14мин
Introducing Fluxicon & Disco10мин
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7мин
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10мин
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7мин
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7мин
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5мин
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4мин
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7мин
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4мин
7 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10мин
The Forum is your (Extended) Classroom10мин
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10мин
[Extra] The data used in the lectures10мин
How is Process Mining Different from Data Mining?10мин
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10мин
Real-life Process Mining Session10мин
2 практического упражнения
Quiz 120мин
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Process Models and Process Discovery

In this module we introduce process models and the key feature of process mining: discovering process models from event data....
8 видео ((всего 159 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.2: Petri Nets (1/2)16мин
2.3: Petri Nets (2/2)17мин
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20мин
2.5: Workflow Nets and Soundness16мин
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25мин
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23мин
2.8: Introducing ProM and Disco25мин
1 материал для самостоятельного изучения
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10мин
2 практического упражнения
Quiz 220мин
Tool Quiz40мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Different Types of Process Models

Now that you know the basics of process mining, it is time to dive a little bit deeper and show you other ways of discovering a process model from event data....
8 видео ((всего 145 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16мин
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15мин
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21мин
3.5: Learning Dependency Graphs21мин
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18мин
3.7: Learning Transition Systems14мин
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18мин
1 материал для самостоятельного изучения
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10мин
1 практическое упражнение
Quiz 320мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

In this module we conclude process discovery by discussing alternative approaches. We also introduce how to check the conformance of the event data and the process model....
8 видео ((всего 129 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22мин
4.3: Introduction to Conformance Checking11мин
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10мин
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14мин
4.6: Token Based Replay: Some Examples15мин
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18мин
4.8: Exploring Event Data20мин
1 материал для самостоятельного изучения
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10мин
1 практическое упражнение
Quiz 420мин
4.7
Рецензии: 134Chevron Right

15%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

32%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

автор: MTJan 29th 2018

This course was wonderful. I have attempted it several times, but did not find enough time to finish it until lately. Dr. van der Aalst is magnificent in his presentation.

Преподаватели

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

О Технический университет Эйндховена

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.