Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1～3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL を使ったデータのチェックやクリーニングの方法、またデータクリーニング結果の検証やレポートの作成方法についても学びます。また、現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'Google データアナリティクス''
от партнера
Об этом курсе
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Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
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100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 8 в программе
Начальный уровень
表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。
Прибл. 22 часа на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский
Чему вы научитесь
データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する
データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる
データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する
データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する
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表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
完全性の大切さ
このパートでは、データを準備する方法を考えるにあたり、なぜデータ完全性が優れた意思決定に重要であるかについてご説明します。 データがどのように生成され、データアナリストが分析のために収集するデータを決定する際に活用する手法についても学びます。また、構造化データと非構造化データ、データ型、データ フォーマットについても学びます。
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 33 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
クリーンデータの美しさ
データアナリストは皆、分析を行うさいにクリーンなデータを求めています。このパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。また、表計算ソフトやその他のツールを使ったデータ クリーニングのテクニックもご紹介します。
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 66 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
SQL でデータクリーニングをする
データクリーニングのさまざまな方法を知っておくと、データアナリストの仕事がぐっと楽になります。 このパートでは、SQL を使用してデータクリーニングを行う方法を確認します。SQL で使えるクエリや関数を使って、データのクリーニングや変換を行い、分析に使える状態にする方法を探ります。
6 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
クリーニングの結果を検証し、レポートする
データのクリーニングは、データ分析プロセスにおいて不可欠なステップです。クリーニングの検証とレポートは、データが次のステップに進む準備ができていることを示す手段でもあります。このパートでは、データクリーニングの検証とレポート作成に関わるプロセスと、そのメリットについて学んでいきます。
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Профессиональная сертификация 'Google データアナリティクス': общие сведения
データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト（過去 12 カ月：2020 年 2 月 1 日～2021 年 1 月 31 日）*プログラム卒業生のアンケート回答：米国 2021 年
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
データ アナリティクスとは何ですか？
データ アナリストの仕事とはどんなものですか？
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか？
必要な知識や経歴はどのようなものですか？
認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか？
カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？
学習で使用する表計算ソフトは何ですか？
コースは特定の順番で受講する必要がありますか？
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