Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'Análisis de Datos de Google''
от партнера
Об этом курсе
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
Чему вы научитесь
Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos
Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos
Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos
Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos
Приобретаемые навыки
- Determinación del tamaño de la muestra
- Limpieza de datos
- Integridad de datos
- Hoja de cálculo
- SQL
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
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Программа курса: что вы изучите
La importancia de la integridad
Datos impecables
Limpieza de datos con SQL
Verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos
Рецензии
- 5 stars83,62 %
- 4 stars11,20 %
- 3 stars2,58 %
- 2 stars0,86 %
- 1 star1,72 %
Лучшие отзывы о курсе PROCESO DE DATOS SUCIOS A DATOS LIMPIOS
No se han actualizado alguno de los videos sobre BigQuery porque han cambiado mucho las interfaces. Pero la información es muy buena y se aprende mucho.
Exigente de todos los anteriores el de mayor exigencia hasta la fecha no obstante las explicaciones del profesorado son claras y precisas. Muy recomendable
Abarca bastante aspectos de la limpieza de datos. Se podría abordar un poco más en la documentación, pero no es obligatorio para empezar como analista de datos.
Aprendí muchísimo en este módulo, me siento con más confianza sobre mis habilidades técnicas. Además la instructora fue mi favorita!
Профессиональная сертификация 'Análisis de Datos de Google': общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
¿Qué es el análisis computacional de datos?
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
¿Qué antecedentes se requieren?
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
¿Qué plataforma de "hoja de cálculo" se enseña?
¿Debes completar cada curso en el orden establecido?
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