Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'Análisis de Datos de Google''
от партнера
Об этом курсе
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Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 8 в программе
Начальный уровень
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
Прибл. 23 часа на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
Чему вы научитесь
Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos
Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos
Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos
Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos
Приобретаемые навыки
- Determinación del tamaño de la muestra
- Limpieza de datos
- Integridad de datos
- Hoja de cálculo
- SQL
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
La importancia de la integridad
Mientras empiezas a pensar cómo preparar tus datos para la exploración, esta parte del curso te mostrará por qué la integridad de los datos es tan importante para los procesos de toma de decisiones. Aprenderás cómo se generan los datos y las técnicas que usan los analistas para decidir qué datos recopilar para su análisis. También descubrirás qué son los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 33 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
Datos impecables
Todo analista de datos quiere trabajar con datos limpios cuando realiza un análisis. En esta parte del curso, aprenderás la diferencia entre datos limpios y sucios. También explorarás las técnicas de limpieza de datos mediante el uso de hojas de cálculo y otras herramientas.
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 66 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 ч. на завершение
Limpieza de datos con SQL
Conocer diversas formas de limpiar los datos puede facilitar mucho el trabajo de un analista. En esta parte del curso, comprobarás cómo limpiar tus datos usando SQL. Explorarás las consultas y funciones que puedes usar en SQL para limpiar y transformar tus datos y dejarlos listos para el análisis.
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
Verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos
Limpiar tus datos es un paso esencial en el proceso de análisis de datos. Verificar e informar la limpieza de datos que realizaste es una forma de mostrar que los datos están listos para el próximo paso. En esta parte del curso, descubrirás los procesos relacionados con la verificación y la creación de informes sobre la limpieza de datos, así como sus beneficios.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Профессиональная сертификация 'Análisis de Datos de Google': общие сведения
Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título. Alcanza una formación profesional diseñada por Google y aprovecha la oportunidad de conectarte con los principales empleadores.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
¿Qué es el análisis computacional de datos?
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
¿Qué antecedentes se requieren?
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
¿Qué plataforma de "hoja de cálculo" se enseña?
¿Debes completar cada curso en el orden establecido?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
