Об этом курсе

Недавно просмотрено: 35,234

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 learning weeks, 10-16 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 learning weeks, 10-16 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Conditional probability and Independence

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 123 мин.))
13 видео
Conditional probability. Motivation and Example13мин
Conditional probability. Definition8мин
Independent events. Example7мин
Independent events. Definition12мин
Mosaic Plot. Visualization of conditional probabilities and Independence11мин
Using independence to find probabilities. Examples10мин
Pairwise and mutual independence12мин
Bernoulli Scheme11мин
Law of total probability14мин
Bayes's rule4мин
Python for conditional probabilities9мин
Conditional probability. Highlights3мин
7 практического упражнения
Coins, dices and conditional probability20мин
Independence and intersection5мин
Fair coin and independence6мин
Mutual independence conditions5мин
Call center total probability5мин
Bayes's taxi companies5мин
Rare disease paradox5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Random variables

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 150 мин.))
15 видео
Examples of random variables11мин
Mathematical definition of random variable5мин
Probability distribution and probability mass function (PMF)15мин
Binomial distribution10мин
Expected value of random variable. Motivation and definition14мин
Expected value example and calculation11мин
Expected value as best prediction15мин
Variance of random variable. Motivation and definition7мин
Discrete random variables with infinite number of values11мин
Saint Petersburg Paradox. Example of infinite expected value6мин
Geometric and Poisson distributions6мин
Generating discrete random variables with Python11мин
Numpy, scipy and matplotlib for generation and visualization of common distributions12мин
Random variables. Highlights3мин
3 практического упражнения
Expected value practice20мин
Variance practice25мин
Random variables and geometric series10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Systems of random variables; properties of expectation and variance, covariance and correlation.

3 ч. на завершение
16 видео ((всего 127 мин.))
16 видео
Linear transformations of random variables8мин
Linearity of expected value6мин
Symmetric distributions and their expected values6мин
Functions of random variables5мин
Properties of variance6мин
Sum of random variables. Expected value and variance8мин
Joint probability distribution12мин
Marginal distribution8мин
Independent random variables7мин
Another example of non-independent random variables8мин
Expected value of product of independent random variables8мин
Variance of sum of random variables. Covariance11мин
Properties of covariance10мин
Correlation of two random variables7мин
Systems of random variables. Highlights3мин
7 практического упражнения
PMF of linear transformations5мин
Expectation properties5мин
Joint distribution practice15мин
Joint PMF10мин
Variance of Binomial random variable5мин
Covariance for a dice roll5мин
Correlation quiz5мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Continuous random variables

3 ч. на завершение
16 видео ((всего 156 мин.))
16 видео
Continuous random variables. Motivation and Example10мин
Probability density function (PDF)9мин
Cumulative distribution function (CDF)13мин
Properties of CDF6мин
Linking PDF and CDF11мин
Examples of probability density functions10мин
Histogram as approximation to a graph of PDF11мин
Expected value of continuous random variable9мин
Variance of continuous random variable. Properties of expected value and variance7мин
Transformations of continuous random variables and their PDFs11мин
Joint CDF and PDF. Level charts. Marginal PDF10мин
Independence, covariance and correlation of continuous random variables9мин
Mixed random variables. Example11мин
Generating and visualizing continuous random variables with Python10мин
Generating correlated random variables with Python11мин
8 практического упражнения
CDF of discrete random variable7мин
PDF and CDF practice15мин
Finding expectation with PDF5мин
Finding variance with PDF5мин
Expectation of a function of random variable2мин
PDF practice7мин
Variance of sum of Gaussian random variables5мин
Distinguishing random variables3мин
3.9
Рецензии: 3Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

автор: PPFeb 6th 2020

A nice introduction for beginners and those who need a warm up.

Преподаватели

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Специализация Mathematics for Data Science: общие сведения

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.