Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference'

4.4
звезд
Оценки: 97

Anne Dougherty и еще 1 преподаватель

13 127 уже зарегистрированы

от партнера

Хотите получить зачетные единицы для диплома? Узнайте больше

Вы можете получить от Колорадский университет в Боулдере зачетные единицы, которые будут засчитываться при обучении по дипломной программе Master of Science in Data Science

Специализация Data Science Foundations: Statistical InferenceКолорадский университет в Боулдере

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 70 634

Understand the foundations of probability and its relationship to statistics and data science.  We’ll learn what it means to calculate a probability, independent and dependent outcomes, and conditional events.  We’ll study discrete and continuous random variables and see how this fits with data collection.  We’ll end the course with Gaussian (normal) random variables and the Central Limit Theorem and understand its fundamental importance for all of statistics and data science.
This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder

Logo adapted from photo by Christopher Burns on Unsplash.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference

Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 48 часов на выполнение

Английский

Чему вы научитесь

Explain why probability is important to statistics and data science.
See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.
Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Приобретаемые навыки

Probability
central limit theorem
continuous random variables
Bayes' Theorem
discrete random variables

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference

Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 48 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,74/5 (оценок: 37)

Anne Dougherty

Senior Instructor and Teaching Professor

Applied Mathematics

13 127 учащихся

1 курс

Jem Corcoran

от партнера

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому.

Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.

Master of Science in Data Science

Колорадский университет в Боулдере

Зарегистрируйтесь для получения зачетных единиц

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Start Here!

2 ч. на завершение

2 материалов для самостоятельного изучения

7 ч. на завершение

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

Understand the foundation of probability and its relationship to statistics and data science. We’ll learn what it means to calculate a probability, independent and dependent outcomes, and conditional events. We’ll study discrete and continuous random variables and see how this fits with data collection. We’ll end the course with Gaussian (normal) random variables and the Central Limit Theorem and understand it’s fundamental importance for all of statistics and data science.

7 ч. на завершение

4 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

4 видео

Intro to Probability13мин

Copy of Intro to Probability13мин

Axioms of Probability19мин

Counting: Permutations and Combinations17мин

2 материала для самостоятельного изучения

Intro to Probability10мин

Introducing the formula sheet for this course10мин

1 практическое упражнение

Homework: Descriptive Statistics and the Axioms of Probability45мин

Неделя

Неделя 2

7 ч. на завершение

Conditional Probability

7 ч. на завершение

2 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Неделя

Неделя 3

8 ч. на завершение

Discrete Random Variables

8 ч. на завершение

4 видео ((всего 78 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Неделя

Неделя 4

9 ч. на завершение

Continuous Random Variables

9 ч. на завершение

4 видео ((всего 97 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

4 видео

Continuous Random Variables21мин

The Gaussian (normal) Random Variable Part 119мин

The Normal Random Variable Part 226мин

The Poisson and Exponential Random Variables29мин

2 материала для самостоятельного изучения

Continuous random variables1ч

Normal Random Variable1ч

1 практическое упражнение

Homework: Continuous Random Variables30мин

Рецензии

4.4

Рецензии: 28

5 stars
75,25 %
4 stars
12,37 %
3 stars
2,06 %
2 stars
2,06 %
1 star
8,24 %

Лучшие отзывы о курсе PROBABILITY THEORY: FOUNDATION FOR DATA SCIENCE

от партнера PP17 апр. 2022 г.

Need to brush up integral calculus for thios course. Something I haven't looked at for 40 years.

от партнера JB9 дек. 2022 г.

This is an excellent course to review foundational probability concepts. The instructor speaks clearly and goes through examples thoroughly for each concept.

от партнера MB15 июня 2022 г.

This is a great course on probability. Although I felt like it was too easy and should include more PDFs (such as Beta and Gamma) and random variable transformations.

от партнера ES10 окт. 2021 г.

The instructor is very good, more examples need to be added, there are mistakes in the evaluation

Посмотреть все отзывы

Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference: общие сведения

This program is designed to provide the learner with a solid foundation in probability theory to prepare for the broader study of statistics. It will also introduce the learner to the fundamentals of statistics and statistical theory and will equip the learner with the skills required to perform fundamental statistical analysis of a data set in the R programming language.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo adapted from photo by Christopher Burns on Unsplash.

Data Science Foundations: Statistical Inference

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Probability Theory: Foundation for Data Science

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки