Об этом курсе

Недавно просмотрено: 40,664

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(4,236 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Классическая вероятность

4 ч. на завершение
20 видео ((всего 160 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
20 видео
МФТИ1мин
Случайное событие и вероятность на примере с игральной костью8мин
Классическое определение вероятности5мин
Свойства вероятности8мин
Формулировка задачи6мин
Решение задачи10мин
Определение условной вероятности8мин
Независимость двух и нескольких событий8мин
Формула полной вероятности3мин
Задача с урнами на применение формулы полной вероятности7мин
Формула Байеса3мин
Задача на применение формулы Байеса5мин
Задача о книжной полке11мин
Задача о случайном подмножестве10мин
Задача о простом цикле в классической модели16мин
Задача о трех случайных числах9мин
Задача о двух студентах на экзамене8мин
Задача про игральные кости10мин
Задача о двух случайных подмножествах12мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Литература10мин
МФТИ10мин
Комментарий10мин
Решения задач теста10мин
Дополнительные задачи по неделе 110мин
Решения дополнительных задач10мин
Конспект лекций10мин
2 практических упражнения
Задачи к семинару 114мин
Итоговые задания по неделе 118мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Схема испытаний Бернулли

4 ч. на завершение
20 видео ((всего 157 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
20 видео
Схема испытаний Бернулли: вероятность элементарного исхода4мин
Подсчет вероятности события наступления фиксированного количества успехов4мин
Задача о вероятности пересечения двух случайных множеств9мин
Обобщение задачи о раскраске пятнадцати множеств на случай произвольного числа множеств8мин
Формулировка теоремы3мин
Доказательство теоремы: первая раскраска7мин
Доказательство теоремы: вторая раскраска, определение "плохого" события F5мин
Доказательство теоремы: оценивание вероятности события F через вероятности событий A, A', C6мин
Доказательство теоремы: оценивание вероятностей событий A, A'6мин
Доказательство теоремы: оценивание вероятностей событий C9мин
Доказательство теоремы: оценивание вероятности события F4мин
Завершение доказательства: нахождение параметра p6мин
Задача о двух гардеробах5мин
Задача про частицу на прямой8мин
Задача о пустом пересечении случайных подмножеств10мин
Задача о трех случайных подмножествах27мин
Задача о простом цикле в схеме испытаний Бернулли3мин
Задача о дереве3мин
Задача о пользователе социальной сети13мин
4 материала для самостоятельного изучения
Решения задач теста10мин
Дополнительные задачи по неделе 210мин
Решения дополнительных задач10мин
Конспект лекций10мин
2 практических упражнения
Задачи к семинару 214мин
Итоговые задания по неделе 218мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Общее понятие конечного вероятностного пространства

4 ч. на завершение
19 видео ((всего 151 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
19 видео
Конечное вероятностное пространство, свойства вероятности5мин
Определение случайной величины4мин
Случайный граф, число треугольников в случайном графе7мин
Распределение случайной величины4мин
Вероятность отсутствия треугольника в случайном графе. Математическое ожидание9мин
Свойство линейности математического ожидания, примеры11мин
Неравенство Маркова6мин
Применение неравенства Маркова в задаче о пороговой вероятности существования треугольника5мин
Определение дисперсии. Неравенство Чебышева8мин
Неравенство Чебышева в задаче о пороговой вероятности: формулировка теоремы и начало доказательства8мин
Завершение доказательства теоремы11мин
Задача о веб-странице6мин
Задача о космическом корабле10мин
Задача о случайной перестановке6мин
Задача об изолированных вершинах10мин
Задача о хроматическом числе10мин
Задача о полном графе на четырех вершинах11мин
Задача о непересекающихся парах случайных подмножеств5мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Ответ в последней задаче10мин
Решения задач теста10мин
Дополнительные задачи по неделе 310мин
Решения дополнительных задач10мин
Конспект лекций10мин
2 практических упражнения
Задачи к семинару 314мин
Итоговые задания по неделе 318мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин

4 ч. на завершение
17 видео ((всего 160 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
17 видео
Математическое ожидание произведения независимых случайных величин12мин
Дисперсия суммы независимых случайных величин8мин
Существование двух зависимых некоррелированных случайных величин3мин
Формулировка закона больших чисел12мин
Доказательство закона больших чисел2мин
Математическое ожидание и дисперсия числа успехов в схеме Бернулли. Теорема Пуассона10мин
Доказательство теоремы Пуассона3мин
Теорема Муавра-Лапласа5мин
Задача о двух гардеробах7мин
Решение задачи о двух гардеробах5мин
Задача о независимых случайных величинах22мин
Задача об индикаторах в случайном графе11мин
Задача о случайных цифрах11мин
Задача о стенографисте11мин
Задача о благотворительном фонде18мин
Задача о бесконечной серии испытаний Бернулли4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Решения задач теста10мин
Дополнительные задачи по неделе 410мин
Решения дополнительных задач10мин
Конспект лекций10мин
2 практических упражнения
Задачи к семинару 412мин
Итоговые задания по неделе 418мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.