Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
от партнера
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
Политехническая школаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3,734
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 16 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 16 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский
от партнера
Политехническая школа
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)
Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs aléatoires, c'est-à-dire, une collection finie de variables aléatoires réelles, comme par exemple des couples de variables aléatoires. Ce cours s'étend sur deux semaines.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 135 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Séance 2 : MOMENTS26мин
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES20мин
LA MÉTHODE DU REJET23мин
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET8мин
Loi triangulaire8мин
Régression linéaire6мин
Aiguille de Buffon20мин
3 материала для самостоятельного изучения
Loi triangulaire (*)10мин
Régression linéaire (**)10мин
Aiguille de Buffon (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine10мин
3 ч. на завершение
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)
Il s'agit de la suite et de la fin du Cours 4. Nous allons en particulier généraliser le résultat qui nous permet de faire des calculs de lois.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 107 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Séance 5 : CALCUL DE LOIS21мин
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES21мин
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES12мин
Lois de Gauss et de Cauchy9мин
Calculs sur les lois Gamma6мин
Pannes informatiques12мин
Loi paire flippée11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Lois de Gauss et de Cauchy (*)10мин
Calculs sur les lois gamma (**)10мин
Pannes informatiques (**)10мин
Loi paire flippée (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine10мин
3 ч. на завершение
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)
Nous entamons le Cours 5 dont l'objet principal est le théorème communément appelé la « loi des grands nombres ». Nous introduirons aussi plusieurs notions de convergence d'une suite de variables aléatoires.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 129 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Séance 2 (1/2) : CONVERGENCES20мин
Séance 3 (2/2) : CONVERGENCES16мин
Séance 4 : LOI DES GRANDS NOMBRES25мин
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES12мин
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes7мин
La convergence presque-sûre implique la convergence en probabilité2мин
Une métrique pour la convergence en probabilité4мин
Exemples de convergence de variables aléatoires5мин
Une condition de moment pour la convergence en moyenne4мин
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre6мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)10мин
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)10мин
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)10мин
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)10мин
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)10мин
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine10мин
2 ч. на завершение
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)
Nous terminons le Cours 5 en donnant des exemples d'applications de la loi des grands nombres. Nous introduisons également la méthode de Monte Carlo.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 71 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE5мин
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)12мин
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)11мин
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON12мин
Placement risqué (difficulté **)8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Placement risqué (*)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ALÉATOIRE : UNE INTRODUCTION AUX PROBABILITÉS - PARTIE 2
от партнера MK29 июля 2018 г.
Merci pour ce cours à mi chemin entre la théorie et la pratique; très utile dans l'exploitation et la description du comportement de données en grandes dimensions :)
от партнера SP20 авг. 2018 г.
Cours très intéressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
