Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 825
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

AlgorithmsExpectation–Maximization (EM) AlgorithmGraphical ModelMarkov Random Field
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

16 минут на завершение

Learning: Overview

16 минут на завершение
1 видео ((всего 16 мин.))
1 ч. на завершение

Review of Machine Learning Concepts from Prof. Andrew Ng's Machine Learning Class (Optional)

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 59 мин.))
2 ч. на завершение

Parameter Estimation in Bayesian Networks

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 77 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

21 ч. на завершение

Learning Undirected Models

21 ч. на завершение
3 видео ((всего 52 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

18 ч. на завершение

Learning BN Structure

18 ч. на завершение
7 видео ((всего 106 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

22 ч. на завершение

Learning BNs with Incomplete Data

22 ч. на завершение
5 видео ((всего 83 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS 3: LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Графические вероятностные модели : общие сведения

Графические вероятностные модели

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.