Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19,375

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

20%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 38 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

InferenceGibbs SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Belief Propagation

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

20%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 38 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

25 минут на завершение

Inference Overview

25 минут на завершение
2 видео ((всего 25 мин.))
2 видео
Overview: MAP Inference9мин
1 ч. на завершение

Variable Elimination

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 56 мин.))
4 видео
Complexity of Variable Elimination12мин
Graph-Based Perspective on Variable Elimination15мин
Finding Elimination Orderings11мин
1 практическое упражнение
Variable Elimination30мин
Неделя
2

Неделя 2

18 ч. на завершение

Belief Propagation Algorithms

18 ч. на завершение
9 видео ((всего 150 мин.))
9 видео
Properties of Cluster Graphs15мин
Properties of Belief Propagation9мин
Clique Tree Algorithm - Correctness18мин
Clique Tree Algorithm - Computation16мин
Clique Trees and Independence15мин
Clique Trees and VE16мин
BP In Practice15мин
Loopy BP and Message Decoding21мин
2 практических упражнения
Message Passing in Cluster Graphs30мин
Clique Tree Algorithm30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

MAP Algorithms

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 74 мин.))
5 видео
Finding a MAP Assignment3мин
Tractable MAP Problems15мин
Dual Decomposition - Intuition17мин
Dual Decomposition - Algorithm16мин
1 практическое упражнение
MAP Message Passing30мин
Неделя
4

Неделя 4

15 ч. на завершение

Sampling Methods

15 ч. на завершение
5 видео ((всего 100 мин.))
5 видео
Markov Chain Monte Carlo14мин
Using a Markov Chain15мин
Gibbs Sampling19мин
Metropolis Hastings Algorithm27мин
2 практических упражнения
Sampling Methods30мин
Sampling Methods PA Quiz30мин
1 ч. на завершение

Inference in Temporal Models

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 20 мин.))
1 видео
1 практическое упражнение
Inference in Temporal Models30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS 2: INFERENCE

Посмотреть все отзывы

Специализация Графические вероятностные модели : общие сведения

Графические вероятностные модели

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.