Автор:   Stanford University

  • Daphne Koller

    Преподаватели:    Daphne Koller, Professor

    School of Engineering
Basic Info
LevelAdvanced
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.7 stars
Average User Rating 4.7See what learners said
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Stanford University
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.7 из 5 по 349 отзывам

A great introduction to Bayesian and Markov networks. Challenging but rewarding.

very challenging class but very rewarding as well!

Excellent course.

Quite a steep learning curve. Definitely not for those without prior experience in machine learning, or statistics in general. Also, I would much appreciate it if more test cases were provided in the programming assignments to help with debugging.