Об этом курсе

Недавно просмотрено: 58,977

Карьерные результаты учащихся

23%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

22%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 67 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

Карьерные результаты учащихся

23%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

22%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 67 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up84%(3,666 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction and Overview

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 35 мин.))
4 видео
Welcome!3мин
Overview and Motivation19мин
Distributions4мин
Factors6мин
1 практическое упражнение
Basic Definitions30мин
12 ч. на завершение

Bayesian Network (Directed Models)

12 ч. на завершение
15 видео ((всего 190 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
15 видео
Reasoning Patterns9мин
Flow of Probabilistic Influence14мин
Conditional Independence12мин
Independencies in Bayesian Networks18мин
Naive Bayes9мин
Application - Medical Diagnosis9мин
Knowledge Engineering Example - SAMIAM14мин
Basic Operations 13мин
Moving Data Around 16мин
Computing On Data 13мин
Plotting Data 9мин
Control Statements: for, while, if statements 12мин
Vectorization 13мин
Working on and Submitting Programming Exercises 3мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Setting Up Your Programming Assignment Environment10мин
Installing Octave/MATLAB on Windows10мин
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks)10мин
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)10мин
Installing Octave/MATLAB on GNU/Linux10мин
More Octave/MATLAB resources10мин
3 практических упражнения
Bayesian Network Fundamentals30мин
Bayesian Network Independencies30мин
Octave/Matlab installation30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Template Models for Bayesian Networks

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 66 мин.))
4 видео
Temporal Models - DBNs23мин
Temporal Models - HMMs12мин
Plate Models20мин
1 практическое упражнение
Template Models30мин
12 ч. на завершение

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 ч. на завершение
4 видео ((всего 49 мин.))
4 видео
Tree-Structured CPDs14мин
Independence of Causal Influence13мин
Continuous Variables13мин
2 практических упражнения
Structured CPDs30мин
BNs for Genetic Inheritance PA Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

18 ч. на завершение

Markov Networks (Undirected Models)

18 ч. на завершение
7 видео ((всего 106 мин.))
7 видео
General Gibbs Distribution15мин
Conditional Random Fields22мин
Independencies in Markov Networks4мин
I-maps and perfect maps20мин
Log-Linear Models22мин
Shared Features in Log-Linear Models8мин
2 практических упражнения
Markov Networks30мин
Independencies Revisited30мин
Неделя
4

Неделя 4

22 ч. на завершение

Decision Making

22 ч. на завершение
3 видео ((всего 61 мин.))
3 видео
Utility Functions18мин
Value of Perfect Information17мин
2 практических упражнения
Decision Theory30мин
Decision Making PA Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS 1: REPRESENTATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Графические вероятностные модели : общие сведения

Графические вероятностные модели

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.