Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Прибл. 7 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Прибл. 7 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Este é o curso "Preparing for the Professional Data Engineer Exam"

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Noções básicas da certificação Professional Data Engineer7мин
Introdução ao Google Cloud e ao Qwiklabs4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Informações sobre o Guia do exame mais recente10мин
Como enviar feedback10мин
Dica 1 para o exame10мин
Dica 2 para o exame10мин
1 практическое упражнение
Avaliação do módulo 1
1 ч. на завершение

Como projetar sistemas de processamento de dados

1 ч. на завершение
9 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Como projetar representações de dados flexíveis10мин
Como projetar pipelines de dados6мин
Pipelines do Cloud Dataflow2мин
Soluções do BigQuery e do Cloud Dataflow3мин
Como projetar uma infraestrutura de processamento de dados1мин
Soluções do Cloud Pub/Sub1мин
Perguntas do exame simulado 12мин
Representações de dados, pipelines e infraestrutura de processamento55
2 материала для самостоятельного изучения
Dica 3 para o exame10мин
Como projetar sistemas de processamento de dados10мин
2 ч. на завершение

Como criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 17 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Cloud Storage, Cloud SQL e Cloud Bigtable3мин
Como criar e operacionalizar pipelines2мин
Como criar e operacionalizar a infraestrutura de processamento1мин
Perguntas do exame simulado 23мин
Como criar e operacionalizar pipelines e infraestrutura de processamento1мин
Estudo de caso 13мин
Laboratório com desafio 120
3 материала для самостоятельного изучения
Como criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados10мин
Estudo de caso 110мин
Dica 4 para o exame10мин
1 практическое упражнение
Teste sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados
2 ч. на завершение

Como operacionalizar modelos de machine learning

2 ч. на завершение
18 видео ((всего 44 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
18 видео
Como implantar um pipeline de ML2мин
Machine learning3мин
Dados não estruturados e ML4мин
Treinamento e validação2мин
Perguntas do exame simulado 32мин
Machine learning e análise42
Estudo de caso 23мин
Como criar modelos de processos empresariais para análise e otimização3мин
Engenharia de atributos e desempenho2мин
Esquema e desempenho2мин
Pipeline e desempenho2мин
Como dividir o trabalho1мин
Desempenho do Bigtable4мин
Estimativa de preço44
Requisitos de negócios e otimização1мин
Estudo de caso 33мин
Laboratório com desafio 224
4 материала для самостоятельного изучения
Como operacionalizar modelos de machine learning10мин
Estudo de caso 210мин
Estudo de caso 310мин
Dica 5 para o exame10мин
1 практическое упражнение
Teste sobre como operacionalizar modelos de machine learning
1 ч. на завершение

Confiabilidade, política e segurança para garantir a qualidade da solução

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Perguntas do exame simulado 41мин
Ferramentas para visualização de dados e geração de relatórios1мин
Como projetar com foco em segurança e conformidade4мин
Perguntas do exame simulado 51мин
Infraestrutura de dados segura e conformidade jurídica2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Como garantir a qualidade da solução10мин
Dica 6 para o exame10мин
1 практическое упражнение
Como se preparar para o teste sobre confiabilidade, política e segurança
30 минут на завершение

Recursos e próximas etapas

30 минут на завершение
3 видео ((всего 6 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Teste do exame simulado14
Recursos3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Instruções dos testes do exame simulado COM e SEM NOTA10мин
Dica 7 para o exame10мин
3 практических упражнения
Teste do exame simulado sem nota2мин
Teste do exame simulado com nota2мин
Teste de resumo do curso: preparação para o exame

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.