Об этом курсе
Недавно просмотрено: 9,754

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
8 ч. на завершение

Module 0: Get Ready & Module 1: Drowning in Data, Starving for Knowledge

13 видео ((всего 98 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Meet Professor Sridhar Seshadri1мин
Rattle Installation Guidelines for Windows6мин
Rattle Installation Guideline for MacOS11мин
Rattle Interface for Windows9мин
Lecture 1-1: Introduction to Clustering11мин
Lecture 1-2: Applications of Clustering7мин
Lecture 1-3: How to Cluster10мин
Lecture 1-4: Introduction to K Means8мин
Lecture 1-5: Hierarchical (Agglomerative) Clustering8мин
Lecture 1-6: Measuring Similarity Between Clusters10мин
Lecture 1-7: Real World Clustering Example6мин
Lecture 1-8: Clustering Practice and Summary3мин
10 материала для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary10мин
Brand Descriptions10мин
Update Your Profile10мин
Module 0 Agenda10мин
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1ч 30мин
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key10мин
3 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Practice Problems10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Module 2: Decision Trees

7 видео ((всего 65 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Lecture 2-2: Model Complexity7мин
Lecture 2-3: Rule Based Classifiers9мин
Lecture 2-4: Entropy and Decision Trees14мин
Lecture 2-5: Classification Tree Example7мин
Lecture 2-6: Regression Tree Example8мин
Lecture 2-7: Introduction to Forests and Spam Filter Exercise9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides30мин
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 2 Practice Problems
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Module 3: Rules, Rules, and More Rules

8 видео ((всего 65 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 3-2: K-Nearest Neighbor9мин
Lecture 3-3: K-Nearest Neighbor Classifier3мин
Lecture 3-4: Selecting the Best K in Rstudio12мин
Lecture 3-5: Bayes' Rule7мин
Lecture 3-6: The Naïve Bayes Trick13мин
Lecture 3-7: Employee Attrition Example5мин
Lecture 3-8: Employee Attrition Example in Rstudio, Exercise, and Summary9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides30мин
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 3 Practice Problems10мин
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Module 4: Model Performance and Recommendation Systems

8 видео ((всего 68 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 4-2: Classification Tree Example11мин
Lecture 4-3: True and False Negatives8мин
Lecture 4-4: Clock Example Exercise2мин
Lecture 4-5: Making Recommendations13мин
Lecture 4-6: Association Rule Mining6мин
Lecture 4-7: Collaborative Filtering7мин
Lecture 4-8: Recommendation Example in Rstudio and Summary12мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 4 Practice Problems10мин
Module 4 Graded Quiz30мин
4.2
Рецензии: 10Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Predictive Analytics and Data Mining

автор: SKAug 4th 2019

Prof. Seshadri was amazing. Learned how to model and analyze data for various use cases. Excellent course for people looking for a good understanding of data modeling and data mining.

автор: VCAug 7th 2019

Professor Seshadri is a master of the Data Analytics art! Great teacher. Learned a lot and loved the course.

Преподаватели

Avatar

Sridhar Seshadri

Professor of Business Administration
Business Administration

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.