Об этом курсе

Недавно просмотрено: 14,761

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Module 0: Get Ready & Module 1: Drowning in Data, Starving for Knowledge

8 ч. на завершение
13 видео ((всего 98 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Meet Professor Sridhar Seshadri1мин
Rattle Installation Guidelines for Windows6мин
Rattle Installation Guideline for MacOS11мин
Rattle Interface for Windows9мин
Lecture 1-1: Introduction to Clustering11мин
Lecture 1-2: Applications of Clustering7мин
Lecture 1-3: How to Cluster10мин
Lecture 1-4: Introduction to K Means8мин
Lecture 1-5: Hierarchical (Agglomerative) Clustering8мин
Lecture 1-6: Measuring Similarity Between Clusters10мин
Lecture 1-7: Real World Clustering Example6мин
Lecture 1-8: Clustering Practice and Summary3мин
10 материала для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary10мин
Brand Descriptions10мин
Update Your Profile10мин
Module 0 Agenda10мин
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1ч 30мин
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key10мин
3 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Practice Problems10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Module 2: Decision Trees

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 65 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Lecture 2-2: Model Complexity7мин
Lecture 2-3: Rule Based Classifiers9мин
Lecture 2-4: Entropy and Decision Trees14мин
Lecture 2-5: Classification Tree Example7мин
Lecture 2-6: Regression Tree Example8мин
Lecture 2-7: Introduction to Forests and Spam Filter Exercise9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides30мин
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 2 Practice Problems
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Module 3: Rules, Rules, and More Rules

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 65 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 3-2: K-Nearest Neighbor9мин
Lecture 3-3: K-Nearest Neighbor Classifier3мин
Lecture 3-4: Selecting the Best K in Rstudio12мин
Lecture 3-5: Bayes' Rule7мин
Lecture 3-6: The Naïve Bayes Trick13мин
Lecture 3-7: Employee Attrition Example5мин
Lecture 3-8: Employee Attrition Example in Rstudio, Exercise, and Summary9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides30мин
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 3 Practice Problems10мин
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Module 4: Model Performance and Recommendation Systems

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 68 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 4-2: Classification Tree Example11мин
Lecture 4-3: True and False Negatives8мин
Lecture 4-4: Clock Example Exercise2мин
Lecture 4-5: Making Recommendations13мин
Lecture 4-6: Association Rule Mining6мин
Lecture 4-7: Collaborative Filtering7мин
Lecture 4-8: Recommendation Example in Rstudio and Summary12мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key10мин
2 практического упражнения
Module 4 Practice Problems10мин
Module 4 Graded Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREDICTIVE ANALYTICS AND DATA MINING
Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.