Об этом курсе
5.0
Оценки: 13
Рецензии: 2

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 недели, 8-9 часов в неделю...

Русский

Субтитры: Русский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 недели, 8-9 часов в неделю...

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI

В этом модуле будут рассмотрены основные свойства и назначение BI-платформ, подключение данных, предварительная обработка и постановка задачи....
6 видео ((всего 60 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Видео 1.2 "Дэшборд"9мин
Видео 1.3 "Постановка задачи на разработку BI-приложения"11мин
Видео 1.4 "Подключение и предварительная обработка данных"7мин
Видео 1.5. "Разработка аналитической панели Анализ продаж"9мин
Видео 1.6 "Разработка аналитической панели Анализ выполнения плана"11мин
3 материала для самостоятельного изучения
Презентация к видео 1.110мин
Презентация к видео 1.210мин
Демонстрационные материалы к Модулю 110мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 1
Контрольные задания к Модулю 122мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом

В этом модуле на примере конкретной аналитической задачи будет рассмотрено построение модели данных и создание различных отчетов....
7 видео ((всего 62 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 2.2 "Загрузка и создание модели данных"8мин
Видео 2.3 "Создание отчета с обобщенными показателями"12мин
Видео 2.4 "Создание отчета Стаж"6мин
Видео 2.5 "Создание отчета Компетенции персонала"12мин
Видео 2.6 "Создание отчета Текучесть кадров"8мин
Видео 2.7 "Создание отчета Начисление премии"8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Демонстрационные материалы к Модулю 210мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 2
Контрольные задания к Модулю 220мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа

В этом модуле в работе с кейсом будут рассмотрены свойства аналитического пакета R и его интеграция с Power BI...
7 видео ((всего 60 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 3.2 "Кластерный анализ"10мин
Видео 3.3 "Описание пакета R"4мин
Видео 3.4 "Интеграция системы R и Power BI"13мин
Видео 3.5 "Отчеты: описание групп заказов компании"11мин
Видео 3.6 "Отчеты: детализированное описание групп заказов компании"7мин
Видео 3.7 "Отчет о работе менеджеров компании"7мин
8 материала для самостоятельного изучения
Презентация к видео 3.110мин
Презентация к видео 3.210мин
Преезнтация к видео 3.310мин
Демонстрационный материал к видео 3.410мин
Демонстрационный материал к видео 3.510мин
Демонстрационный материал к видео 3.610мин
Демонстрационный материал к видео 3.710мин
Демонстрационный материал к модулю 310мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 3
Контрольные задания к Модулю 320мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Модуль 4. Проект

...
1 видео ((всего 4 мин.)), 1 тест
5.0
Рецензии: 2Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: SRDec 20th 2018

Действительно очень полезный и подробный курс, спасибо!

Преподаватели

Avatar

Лезина Татьяна Андреевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Иванова Виктория Валерьевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Гадасина Людмила Викторовна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике

О Санкт-Петербургский государственный университет

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

О специализации ''Практики анализа экономических данных от простого к сложному'

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных. Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время. Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область....
Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.