Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному". Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному'
Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
от партнера
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложномуСанкт-Петербургский государственный университет
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
В этом модуле будут рассмотрены основные свойства и назначение BI-платформ, подключение данных, предварительная обработка и постановка задачи.
6 видео ((всего 60 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Видео 1.2 "Дэшборд"9мин
Видео 1.3 "Постановка задачи на разработку BI-приложения"11мин
Видео 1.4 "Подключение и предварительная обработка данных"7мин
Видео 1.5. "Разработка аналитической панели Анализ продаж"9мин
Видео 1.6 "Разработка аналитической панели Анализ выполнения плана"11мин
3 материала для самостоятельного изучения
Презентация к видео 1.110мин
Презентация к видео 1.210мин
Демонстрационные материалы к Модулю 110мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 11ч
Контрольные задания к Модулю 122мин
Неделя
23 ч. на завершение
Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
В этом модуле на примере конкретной аналитической задачи будет рассмотрено построение модели данных и создание различных отчетов.
7 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 2.2 "Загрузка и создание модели данных"8мин
Видео 2.3 "Создание отчета с обобщенными показателями"12мин
Видео 2.4 "Создание отчета Стаж"6мин
Видео 2.5 "Создание отчета Компетенции персонала"12мин
Видео 2.6 "Создание отчета Текучесть кадров"8мин
Видео 2.7 "Создание отчета Начисление премии"8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Демонстрационные материалы к Модулю 210мин
Данные к проверочному заданию10мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 21ч
Контрольные задания к Модулю 220мин
Неделя
34 ч. на завершение
Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
В этом модуле в работе с кейсом будут рассмотрены свойства аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
7 видео ((всего 60 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 3.2 "Кластерный анализ"10мин
Видео 3.3 "Описание пакета R"4мин
Видео 3.4 "Интеграция системы R и Power BI"13мин
Видео 3.5 "Отчеты: описание групп заказов компании"11мин
Видео 3.6 "Отчеты: детализированное описание групп заказов компании"7мин
Видео 3.7 "Отчет о работе менеджеров компании"7мин
8 материала для самостоятельного изучения
Презентация к видео 3.110мин
Презентация к видео 3.210мин
Преезнтация к видео 3.310мин
Демонстрационный материал к видео 3.410мин
Демонстрационный материал к видео 3.510мин
Демонстрационный материал к видео 3.610мин
Демонстрационный материал к видео 3.710мин
Демонстрационный материал к модулю 310мин
2 практического упражнения
Проверочные задания к Модулю 31ч
Контрольные задания к Модулю 320мин
Неделя
42 ч. на завершение
Модуль 4. Проект
1 видео ((всего 4 мин.)), 1 тест
1 видео
Преподаватели
Лезина Татьяна Андреевна
доцентКафедра информационных систем в экономике
Иванова Виктория Валерьевна
доцентКафедра информационных систем в экономике
Гадасина Людмила Викторовна
доцентКафедра информационных систем в экономике
О Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности.
Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ.
St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения
Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.
Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время.
Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
