Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному".
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному'
Оценки: 59
от партнера
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложномуСанкт-Петербургский государственный университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 10,868
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
В этом модуле будут рассмотрены основные свойства и назначение BI-платформ, подключение данных, предварительная обработка и постановка задачи.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 60 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Видео 1.2 "Дэшборд"9мин
Видео 1.3 "Постановка задачи на разработку BI-приложения"11мин
Видео 1.4 "Подключение и предварительная обработка данных"7мин
Видео 1.5. "Разработка аналитической панели Анализ продаж"9мин
Видео 1.6 "Разработка аналитической панели Анализ выполнения плана"11мин
3 материала для самостоятельного изучения
Презентация к видео 1.110мин
Презентация к видео 1.210мин
Демонстрационные материалы к Модулю 110мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к Модулю 11ч
Контрольные задания к Модулю 122мин
3 ч. на завершение
Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
В этом модуле на примере конкретной аналитической задачи будет рассмотрено построение модели данных и создание различных отчетов.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 2.2 "Загрузка и создание модели данных"8мин
Видео 2.3 "Создание отчета с обобщенными показателями"12мин
Видео 2.4 "Создание отчета Стаж"6мин
Видео 2.5 "Создание отчета Компетенции персонала"12мин
Видео 2.6 "Создание отчета Текучесть кадров"8мин
Видео 2.7 "Создание отчета Начисление премии"8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Демонстрационные материалы к Модулю 210мин
Данные к проверочному заданию10мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к Модулю 21ч
Контрольные задания к Модулю 220мин
4 ч. на завершение
Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
В этом модуле в работе с кейсом будут рассмотрены свойства аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 60 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 3.2 "Кластерный анализ"10мин
Видео 3.3 "Описание пакета R"4мин
Видео 3.4 "Интеграция системы R и Power BI"13мин
Видео 3.5 "Отчеты: описание групп заказов компании"11мин
Видео 3.6 "Отчеты: детализированное описание групп заказов компании"7мин
Видео 3.7 "Отчет о работе менеджеров компании"7мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Презентация к видео 3.110мин
Презентация к видео 3.210мин
Преезнтация к видео 3.310мин
Демонстрационный материал к видео 3.410мин
Демонстрационный материал к видео 3.510мин
Демонстрационный материал к видео 3.610мин
Демонстрационный материал к видео 3.710мин
Демонстрационный материал к модулю 310мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к Модулю 31ч
Контрольные задания к Модулю 330мин
1 ч. на завершение
Модуль 4. Проект
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения
Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
