Chevron Left
Вернуться к Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

Отзывы учащихся о курсе Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot от партнера Санкт-Петербургский государственный университет

4.8
звезд
Оценки: 63
Рецензии: 9

О курсе

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query; - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot; - возможности и ограничения DAX-формул. Уметь: - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников. Владеть: - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; - навыками создания мер с помощью DAX-формул....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–10 из 10 отзывов о курсе Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

автор: Кирилл Б

21 окт. 2018 г.

Очень хороший курс для тех, кто только начинает пользоваться надстройками Power Pivot и Power Query в Excel. Все очень подробно и понятно, огромное спасибо авторам за практические примеры к каждой мини-теме! Прошел весь курс за три дня - с первого же начал применять новые знания в работе - очень эффективно! Информация о возможностях так захватывает, что хочется учить без перерыва, было бы здорово, если бы авторы указали источники для более глубокого изучения всего функционала этих инструментов.

автор: Гребенников Е П

1 авг. 2019 г.

Отличный курс, благодаря знаниям полученным на данном курсе смог уменьшить размеры файлов с 15-20Мб до 1Мб. А также автоматизировал некоторые ежемесячные процессы.

автор: Кучук А А

12 мая 2020 г.

Курс понятный и полезный, но нет обратной связи. И местами прикреплены не те файлы для отработки уроков.

автор: Гармаш С Ю

3 апр. 2020 г.

???? ??? ??????? ??? ????????? ???????????? ??????.

????????? ???????? ?????? ??????? ?? ?????????? ????? ?????? ? ??????? ? ???????!!!

автор: Владимирова Е

28 мая 2020 г.

Очень полезный и емкий курс. Спасибо преподавателям и всем, кто его разработал.

автор: Гонина О А

27 мая 2020 г.

Отлично для первого ознакомления, все понятно, доступно и разложено по полочкам

автор: Ilya S

5 июля 2018 г.

Отличный курс. Буду продолжать слушать курсы по данной теме

автор: Алексеева М

27 сент. 2020 г.

отличный курс, полезный, пригодится в работе

автор: Германов К А

10 февр. 2019 г.

Лучший курс по PQ и PP, спасибо!

автор: Григорий О

4 дек. 2020 г.

Курс дает базовые знания по работе с запросами и DAX-формулами. Если повторять все за автором в режиме онлайн - все усваивается на ура, но... Остается много вопросов - тема DAX формул и языка M не раскрывается вовсе. Часто наталкиваешься на принцип - "делай так и получишь вот это", но сама суть работы dax формул их отличие от стандартных ункций excel не раскрыта.

Высокую оценку поставил за хорошую структурированность курса и ряд полезных "фишочек" и подходов данных авторами. Этот курс - часть специализации и в этом контектсе объем знаний более чем достаточен.