Этот курс входит в специализацию ''Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному'

Гадасина Людмила Викторовна и еще 2 преподавателя

от партнера

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложномуСанкт-Петербургский государственный университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15,360

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
По завершении курса слушатели будут:

Знать:
- инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
- правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query;
- правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot;
- возможности и ограничения DAX-формул.

Уметь:
- загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет;
- преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов;
- создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot;
- создавать отчеты на основе данных из нескольких источников.

Владеть:
- навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
- навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot;
- навыками создания мер с помощью DAX-формул.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 4 в программе

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.8/5 (оценок: 5)

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 4 в программе

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.

В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Сборка данных из разных источников

Этот модуль посвящен способам сбора данных в единый отчет Excel.

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 53 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

7 видео

Видео 1.1 "Введение в Microsoft Business Intelligence"7мин

Видео 1.2 "Загрузка данных в Power Query"4мин

Видео 1.3 "Соединение данных из нескольких таблиц в том же файле"7мин

Видео 1.4 "Соединение данных из нескольких таблиц"10мин

Видео 1.5. "Соединение текстовых данных из папки"7мин

Видео 1.6 "Соединение данных MS Excel из папки"4мин

Видео 1.7 "Соединение данных MS Excel из папки с преобразованием исходных данных"10мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Презентация 1.1 "Введение в Microsoft Business Intelligence"10мин

Демонстрационный материал к видео 1.310мин

Демонстрационный материал к видео 1.410мин

Демонстрационный материал к видео 1.510мин

Демонстрационный материал к видео 1.610мин

Демонстрационный материал к видео 1.710мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к Модулю 130мин

Контрольные задания к Модулю 130мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Практики работы с Power Query

В этом модуле рассматриваются полезные приемы работы с данными на реальных примерах.

4 ч. на завершение

9 видео ((всего 75 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

9 видео

Видео 2.1 "Соединение данных из нескольких таблиц по ключевым полям"10мин

Видео 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"10мин

Видео 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"5мин

Видео 2.4 "Транспонирование таблицы"6мин

Видео 2.5 "Работа с датами"6мин

Видео 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"9мин

Видео 2.7 "Создание отчета по заданному шаблону"5мин

Видео 2.8 "Кейс: консолидация данных"9мин

Видео 2.9 "Очистка данных"10мин

11 материалов для самостоятельного изучения

Демонстрационный материал к видео 2.110мин

Презентация 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"10мин

Демонстрационный материал к видео 2.210мин

Презентация 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"10мин

Демонстрационный материал к видео 2.310мин

Демонстрационный материал к видео 2.410мин

Демонстрационный материал к видео 2.510мин

Презентация 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"10мин

Демонстрационный материал к видео 2.710мин

Демонстрационный материал к видео 2.810мин

Демонстрационный материал к видео 2.910мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к модулю 230мин

Контрольные задания к модулю 230мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

В этом модуле рассматриваются приемы формирования отчетов для реальных кейсов.

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 69 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

7 видео

Видео 3.1 "Практики формирования моделей данных в Power Pivot, сравнение с Power Query"5мин

Видео 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"13мин

Видео 3.3 "Создание модели данных с использованием Power Pivot"8мин

Видео 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"4мин

Видео 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"13мин

Видео 3.6 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 2"11мин

Видео 3.7. "Кейс 2: Движение денежных средств"12мин

8 материалов для самостоятельного изучения

Презентация 3.1 "Практики формирования моделей данных в Power Pivot, сравнение с Power Query"10мин

Презентация 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"10мин

Демонстрационный материал к видео 3.210мин

Демонстрационный материал к видео 3.310мин

Презентация 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"10мин

Презентация 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"10мин

Демонстрационный материал к видео 3.510мин

Демонстрационный материал к видео 3.710мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к Модулю 330мин

Контрольные задания к Модулю 330мин

Неделя

Неделя 4

1 ч. на завершение

Проект

1 ч. на завершение

1 видео ((всего 4 мин.))

1 видео

Видео 4.1 "Описание проекта"4мин

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.

Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время. Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

Об этом курсе

Преподаватели

Гадасина Людмила Викторовна

Иванова Виктория Валерьевна

Лезина Татьяна Андреевна

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя 1

Сборка данных из разных источников

Неделя 2

Практики работы с Power Query

Неделя 3

Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

Неделя 4

Проект

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИКИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ СРЕДСТВАМИ POWER QUERY И POWER PIVOT

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Часто задаваемые вопросы

Лучшие онлайн-курсы

Лучшие онлайн-специализации

Сертификаты онлайн

Программы получения онлайн-дипломов

Coursera

Сообщество

Еще

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

Об этом курсе

Преподаватели

Гадасина Людмила Викторовна

Иванова Виктория Валерьевна

Лезина Татьяна Андреевна

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя 1

Сборка данных из разных источников

Неделя 2

Практики работы с Power Query

Неделя 3

Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных

Неделя 4

Проект

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИКИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ СРЕДСТВАМИ POWER QUERY И POWER PIVOT

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Часто задаваемые вопросы

Coursera Footer

Лучшие онлайн-курсы

Лучшие онлайн-специализации

Сертификаты онлайн

Программы получения онлайн-дипломов

Coursera

Сообщество

Еще