Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному'
от партнера
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложномуСанкт-Петербургский государственный университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 15,556
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Сборка данных из разных источников
Этот модуль посвящен способам сбора данных в единый отчет Excel.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 53 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 1.2 "Загрузка данных в Power Query"4мин
Видео 1.3 "Соединение данных из нескольких таблиц в том же файле"7мин
Видео 1.4 "Соединение данных из нескольких таблиц"10мин
Видео 1.5. "Соединение текстовых данных из папки"7мин
Видео 1.6 "Соединение данных MS Excel из папки"4мин
Видео 1.7 "Соединение данных MS Excel из папки с преобразованием исходных данных"10мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Презентация 1.1 "Введение в Microsoft Business Intelligence"10мин
Демонстрационный материал к видео 1.310мин
Демонстрационный материал к видео 1.410мин
Демонстрационный материал к видео 1.510мин
Демонстрационный материал к видео 1.610мин
Демонстрационный материал к видео 1.710мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к Модулю 120мин
Контрольные задания к Модулю 120мин
4 ч. на завершение
Практики работы с Power Query
В этом модуле рассматриваются полезные приемы работы с данными на реальных примерах.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 75 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Видео 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"10мин
Видео 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"5мин
Видео 2.4 "Транспонирование таблицы"6мин
Видео 2.5 "Работа с датами"6мин
Видео 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"9мин
Видео 2.7 "Создание отчета по заданному шаблону"5мин
Видео 2.8 "Кейс: консолидация данных"9мин
Видео 2.9 "Очистка данных"10мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Демонстрационный материал к видео 2.110мин
Презентация 2.2 "Кейс: расчет стоимости доставки"10мин
Демонстрационный материал к видео 2.210мин
Презентация 2.3 "Создание прямой таблицы из сводной"10мин
Демонстрационный материал к видео 2.310мин
Демонстрационный материал к видео 2.410мин
Демонстрационный материал к видео 2.510мин
Презентация 2.6 "Внутренние и внешние соединения данных из разных таблиц"10мин
Демонстрационный материал к видео 2.710мин
Демонстрационный материал к видео 2.810мин
Демонстрационный материал к видео 2.910мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к модулю 220мин
Контрольные задания к модулю 220мин
3 ч. на завершение
Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных
В этом модуле рассматриваются приемы формирования отчетов для реальных кейсов.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 69 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Видео 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"13мин
Видео 3.3 "Создание модели данных с использованием Power Pivot"8мин
Видео 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"4мин
Видео 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"13мин
Видео 3.6 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 2"11мин
Видео 3.7. "Кейс 2: Движение денежных средств"12мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Презентация 3.1 "Практики формирования моделей данных в Power Pivot, сравнение с Power Query"10мин
Презентация 3.2 "Кейс 1: База данных торгового предприятия (технологии Power Query)"10мин
Демонстрационный материал к видео 3.210мин
Демонстрационный материал к видео 3.310мин
Презентация 3.4 "Правила работы со справочниками (обсуждение ошибок)"10мин
Презентация 3.5 "Создание отчета с использованием DAX формул. Часть 1"10мин
Демонстрационный материал к видео 3.510мин
Демонстрационный материал к видео 3.710мин
2 практических упражнения
Проверочные задания к Модулю 320мин
Контрольные задания к Модулю 320мин
2 ч. на завершение
Проект
2 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИКИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ СРЕДСТВАМИ POWER QUERY И POWER PIVOT
от партнера IS4 июля 2018 г.
Отличный курс. Буду продолжать слушать курсы по данной теме
Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения
Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.
Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время.
Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
