Этот курс входит в специализацию ''Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному'

Лезина Татьяна Андреевна и еще 2 преподавателя

от партнера

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложномуСанкт-Петербургский государственный университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 47,304

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете
Знать:
- категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
- базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
- правила агрегирования данных;
- методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
- базовые концепции и инструменты визуализации данных.

Уметь:
- выбирать адекватные инструменты для решения задач;
- рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
- представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
- применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

Владеть:
- навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
- навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
- типовыми инструментами фильтрации данных;
- технологиями формирования агрегированных показателей.

Карьерные результаты учащихся

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.82/5 (оценок: 18)

Карьерные результаты учащихся

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.

В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента94%(1,639 оценки)

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Организация данных

4 ч. на завершение

9 видео ((всего 67 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

9 видео

1.1 "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"6мин

1.2 "Базовые правила создания таблиц"6мин

1.3 "Базовые правила организации расчетов"6мин

1.4 "Приемы эффективной работы с расчетами: имена ячеек и диапазонов"8мин

1.5 "Инструменты работы со справочниками"10мин

1.6 "Практики работы со справочниками"8мин

1.7 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч.1. Функции СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН"9мин

1.8 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 2. Функция ЕСЛИ"4мин

1.9 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 3. Связка функций ЕСЛИ и ВПР"5мин

9 материалов для самостоятельного изучения

Презентация "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"10мин

Демонстрационные материалы к видео 1.210мин

Демонстрационные материалы к видео 1.310мин

Демонстрационные материалы к видео 1.410мин

Демонстрационные материалы к видео 1.510мин

Демонстрационные материалы к видео 1.610мин

Демонстрационные материалы к видео 1.710мин

Демонстрационные материалы к видео 1.810мин

Демонстрационные материалы к видео 1.910мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к модулю 130мин

Контрольные задания к модулю 130мин

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Визуализация экономических данных

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 44 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

6 видео

2.1 "Приемы условного форматирования данных"8мин

2.2 "Создание правил для условного форматирования"5мин

2.3 "Правила хорошего тона при создании диаграмм"3мин

2.4 "Правила создания стандартных диаграмм"4мин

2.5 "Приемы редактирования диаграмм"11мин

2.6 "Кейс. Визуализация показателей деятельности компании"11мин

4 материала для самостоятельного изучения

Демонстрационные материалы к видео 2.110мин

Демонстрационные материалы к видео 2.310мин

Демонстрационные материалы к видео 2.410мин

Демонстрационные материалы к видео 2.610мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к модулю 230мин

Контрольные задания к модулю 230мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 69 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

8 видео

3.1 "Агрегирование данных с помощью сводных таблиц"11мин

3.2 "Управление сводными таблицами: обновление сводной таблицы, фильтры в сводных10мин

3.3 "Управление сводными таблицами: группировка, вычисляемые поля"9мин

3.4 "Сводные диаграммы"4мин

3.5 "Применение Автофильтров для выборки данных"7мин

3.6 "Выборка данных по сложным условиям: расширенные фильтры"6мин

3.7 "Практики применения расширенного фильтра"6мин

3.8 "Сортировка данных для поддержки аналитических задач"12мин

8 материалов для самостоятельного изучения

Демонстрационные материалы к видео 3.110мин

Демонстрационные материалы к видео 3.210мин

Демонстрационные материалы к видео 3.310мин

Демонстрационные материалы к видео 3.410мин

Демонстрационные материалы к видео 3.510мин

Демонстрационные материалы к видео 3.610мин

Демонстрационные материалы к видео 3.710мин

Демонстрационные материалы к видео 3.810мин

2 практических упражнения

Проверочные задания к модулю 330мин

Контрольные задания к модулю 330мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Проект

2 ч. на завершение

1 видео ((всего 6 мин.))

1 видео

4.1 "Описание проекта"5мин

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.

Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время. Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Практики оперативной аналитики в MS Excel

Об этом курсе

Карьерные результаты учащихся

50%

Преподаватели

Лезина Татьяна Андреевна

Иванова Виктория Валерьевна

Гадасина Людмила Викторовна

Карьерные результаты учащихся

50%

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя 1

Организация данных

Неделя 2

Визуализация экономических данных

Неделя 3

Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Неделя 4

Проект

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИКИ ОПЕРАТИВНОЙ АНАЛИТИКИ В MS EXCEL

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Часто задаваемые вопросы

Лучшие онлайн-курсы

Лучшие онлайн-специализации

Сертификаты онлайн

Программы получения онлайн-дипломов

Coursera

Сообщество

Еще

Практики оперативной аналитики в MS Excel

Об этом курсе

Карьерные результаты учащихся

50%

Преподаватели

Лезина Татьяна Андреевна

Иванова Виктория Валерьевна

Гадасина Людмила Викторовна

Карьерные результаты учащихся

50%

от партнера

Санкт-Петербургский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя 1

Организация данных

Неделя 2

Визуализация экономических данных

Неделя 3

Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Неделя 4

Проект

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИКИ ОПЕРАТИВНОЙ АНАЛИТИКИ В MS EXCEL

Специализация Практики анализа экономических данных от простого к сложному: общие сведения

Часто задаваемые вопросы

Coursera Footer

Лучшие онлайн-курсы

Лучшие онлайн-специализации

Сертификаты онлайн

Программы получения онлайн-дипломов

Coursera

Сообщество

Еще