Об этом курсе

Недавно просмотрено: 93,816

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Time Series ForecastingTime SeriesTime Series Models

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет штата Нью-Йорк

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(6,562 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

WEEK 1: Basic Statistics

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 79 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Week 1 Welcome Video3мин
Getting Started in R: Download and Install R on Windows5мин
Getting Started in R: Download and Install R on Mac2мин
Getting Started in R: Using Packages7мин
Concatenation, Five-number summary, Standard Deviation5мин
Histogram in R6мин
Scatterplot in R3мин
Review of Basic Statistics I - Simple Linear Regression6мин
Reviewing Basic Statistics II More Linear Regression8мин
Reviewing Basic Statistics III - Inference12мин
Reviewing Basic Statistics IV9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Week 11мин
Getting Started with R10мин
Basic Statistics Review (with linear regression and hypothesis testing)10мин
Measuring Linear Association with the Correlation Function10мин
2 практических упражнения
Visualization30мин
Basic Statistics Review30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2: Visualizing Time Series, and Beginning to Model Time Series

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Introduction1мин
Time plots8мин
First Intuitions on (Weak) Stationarity2мин
Autocovariance function9мин
Autocovariance coefficients6мин
Autocorrelation Function (ACF)5мин
Random Walk9мин
Introduction to Moving Average Processes3мин
Simulating MA(2) process6мин
1 материал для самостоятельного изучения
All slides together for the next two lessons10мин
3 практических упражнения
Noise Versus Signal30мин
Random Walk vs Purely Random Process30мин
Time plots, Stationarity, ACV, ACF, Random Walk and MA processes30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3: Stationarity, MA(q) and AR(p) processes

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 112 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Stationarity - Intuition and Definition13мин
Stationarity - First Examples...White Noise and Random Walks9мин
Stationarity - First Examples...ACF of Moving Average10мин
Series and Series Representation8мин
Backward shift operator5мин
Introduction to Invertibility12мин
Duality9мин
Mean Square Convergence (Optional)7мин
Autoregressive Processes - Definition, Simulation, and First Examples9мин
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10мин
Difference equations7мин
Yule - Walker equations6мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Stationarity - Examples -White Noise, Random Walks, and Moving Averages10мин
Stationarity - Intuition and Definition10мин
Stationarity - ACF of a Moving Average10мин
All slides together for lesson 2 and 410мин
Autoregressive Processes- Definition and First Examples10мин
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10мин
Yule - Walker equations - Slides10мин
4 практических упражнения
Stationarity30мин
Series, Backward Shift Operator, Invertibility and Duality30мин
AR(p) and the ACF30мин
Difference equations and Yule-Walker equations30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Week 4: AR(p) processes, Yule-Walker equations, PACF

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 69 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10мин
Partial Autocorrelation and the PACF - Concept Development8мин
Yule-Walker Equations in Matrix Form8мин
Yule Walker Estimation - AR(2) Simulation17мин
Yule Walker Estimation - AR(3) Simulation5мин
Recruitment data - model fitting8мин
Johnson & Johnson-model fitting8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10мин
Partial Autocorrelation and the PACF: Concept Development10мин
All slides together for the next two lessons10мин
3 практических упражнения
Partial Autocorrelation30мин
Yule-Walker in matrix form and Yule-Walker estimation20мин
'LakeHuron' dataset40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PRACTICAL TIME SERIES ANALYSIS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.