Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,118

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
1.1 Review of basic statistical concepts9мин
1.2 Introducing longitudinal studies12мин
1.3 Studies with a single level of clustering10мин
1.4 Studies with multiple levels of clustering8мин
1.5 Multilevel and longitudinal studies7мин
Guided practice of GLIMMPSE software 120мин
3 материала для самостоятельного изучения
Pre Survey10мин
Week one lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 1
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 110мин
Graded assessment 130мин
Power and sample size analysis quiz 130мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 81 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
2.1 Understanding the hypothesis16мин
2.2 Power and type I error6мин
2.3 Choosing the test11мин
2.4 Correlation structure15мин
Guided practice of GLIMMPSE software 217мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week two lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 2
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 230мин
Graded assessment 230мин
Power or sample size analysis quiz 230мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 69 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
3.1 Alignment of power and data analysis7мин
3.2 Predicting missing data and dropout11мин
3.3 Accounting for missing data and dropout8мин
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4мин
Guided practice of GLIMMPSE software 315мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 3
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 330мин
Graded assessment 330мин
Power or sample size analysis quiz 330мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3мин
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9мин
4.3 Studying power via simulation8мин
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8мин
4.5 Handling multiple aims10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 4 lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 4
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 430мин
Graded assessment 430мин
Power or sample size analysis quiz 430мин

Преподаватели

Изображение преподавателя Albert Ritzhaupt

Albert Ritzhaupt 

Associate Professor
College of Education
488 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип Университет Флориды

Университет Флориды

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • No this course is free to enroll from January 13, 2020 to February 16, 2020.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.