Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Data Scientists
  • Data Analysts

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

7 видео ((всего 70 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
1.1 Review of basic statistical concepts9мин
1.2 Introducing longitudinal studies12мин
1.3 Studies with a single level of clustering10мин
1.4 Studies with multiple levels of clustering8мин
1.5 Multilevel and longitudinal studies7мин
Guided practice of GLIMMPSE software 113мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week one lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 1
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 110мин
Graded assessment 120мин
Power and sample size analysis quiz 130мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

6 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
2.1 Understanding the hypothesis16мин
2.2 Power and type I error6мин
2.3 Choosing the test11мин
2.4 Correlation structure15мин
Guided practice of GLIMMPSE software 215мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week two lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 2
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 210мин
Graded assessment 220мин
Power or sample size analysis quiz 230мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 видео ((всего 54 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
3.1 Alignment of power and data analysis7мин
3.2 Predicting missing data and dropout11мин
3.3 Accounting for missing data and dropout8мин
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 3
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 310мин
Graded assessment 320мин
Power or sample size analysis quiz 330мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

6 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3мин
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9мин
4.3 Studying power via simulation8мин
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8мин
4.5 Handling multiple aims10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 4 lecture notes5мин
Power or sample size analysis problem 4
3 практического упражнения
Practice assessment with feedback 410мин
Graded assessment 420мин
Power or sample size analysis quiz 430мин

Преподаватели

Avatar

Albert Ritzhaupt

Associate Professor
College of Education

О Университет Флориды

The University of Florida (UF) is recognized nationally and internationally as a leader in academic excellence, both on campus and online. Ranked in the top 10 of Public Universities, the University of Florida is the state’s oldest university and has a long established tradition of academic excellence. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.