Об этом курсе

Недавно просмотрено: 25,384

Learner Career Outcomes

24%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

21%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data StructureParallel ComputingData ParallelismParallel Algorithm

Learner Career Outcomes

24%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

21%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя4.75/5 (оценок: 9)Info
Изображение преподавателя Prof. Viktor Kuncak

Prof. Viktor Kuncak 

Associate Professor
School of Computer and Communication Sciences
47,001 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Dr. Aleksandar Prokopec

Dr. Aleksandar Prokopec 

Principal Researcher
Oracle Labs
47,001 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип Федеральная политехническая школа Лозанны

Федеральная политехническая школа Лозанны

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up86%(2,221 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

11 ч. на завершение

Parallel Programming

11 ч. на завершение
9 видео ((всего 106 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Introduction to Parallel Computing15мин
Parallelism on the JVM I13мин
Parallelism on the JVM II8мин
Running Computations in Parallel13мин
Monte Carlo Method to Estimate Pi4мин
First-Class Tasks7мин
How Fast are Parallel Programs?24мин
Benchmarking Parallel Programs17мин
4 материала для самостоятельного изучения
Tools Setup10мин
IntelliJ IDEA Tutorial10мин
Sbt Tutorial10мин
Submitting Solutions10мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Basic Task Parallel Algorithms

8 ч. на завершение
6 видео ((всего 100 мин.))
6 видео
Data Operations and Parallel Mapping18мин
Parallel Fold (Reduce) Operation18мин
Associativity I14мин
Associativity II17мин
Parallel Scan (Prefix Sum) Operation24мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Data-Parallelism

7 ч. на завершение
5 видео ((всего 51 мин.))
5 видео
Data-Parallel Operations I6мин
Data-Parallel Operations II8мин
Scala Parallel Collections15мин
Splitters and Combiners7мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Data Structures for Parallel Computing

7 ч. на завершение
5 видео ((всего 57 мин.))
5 видео
Parallel Two-phase Construction14мин
Conc-tree Data Structure14мин
Amortized, Constant-time Append Operation11мин
Conc-Tree Combiners4мин
4.5
Рецензии: 248Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Параллельное программирование

автор: ALApr 24th 2018

The course is fairly advanced and you would need to review the materials many times to understand the concept. The assignments are definitely fun and not as straightforward as other courses.

автор: RCAug 25th 2017

Superb study material. Learnt a lot during this course. I am not much into mathematical stuff, but got a hang of how to break problems and improve efficiency through parallelism.

Специализация Functional Programming in Scala: общие сведения

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.