Об этом курсе
Недавно просмотрено: 29,790

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Welcome to the Course!

1 видео ((всего 1 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
5 материала для самостоятельного изучения
General Course Info5мин
Course Icon Legend5мин
Discussion Forum Guidelines5мин
Pre-Course Survey10мин
Mini Project 0: Setup10мин
4 ч. на завершение

Task Parallelism

7 видео ((всего 42 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8мин
1.5 Amdahl's Law5мин
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4мин
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5мин
6 материала для самостоятельного изучения
1.1 Lecture Summary5мин
1.2 Lecture Summary5мин
1.3 Lecture Summary5мин
1.4 Lecture Summary5мин
1.5 Lecture Summary5мин
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Functional Parallelism

7 видео ((всего 40 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
2.4 Java Streams5мин
2.5 Data Races and Determinism9мин
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3мин
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4мин
6 материала для самостоятельного изучения
2.1 Lecture Summary10мин
2.2 Lecture Summary10мин
2.3 Lecture Summary10мин
2.4 Lecture Summary10мин
2.5 Lecture Summary10мин
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
23 минуты на завершение

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
About these Talks10мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Loop Parallelism

7 видео ((всего 41 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8мин
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6мин
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4мин
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5мин
6 материала для самостоятельного изучения
3.1 Lecture Summary10мин
3.2 Lecture Summary10мин
3.3 Lecture Summary10мин
3.4 Lecture Summary10мин
3.5 Lecture Summary10мин
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Data flow Synchronization and Pipelining

7 видео ((всего 38 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
4.4 Pipeline Parallelism5мин
4.5 Data Flow Parallelism5мин
Phaser Examples6мин
Pipeline & Data Flow Parallelism7мин
7 материала для самостоятельного изучения
4.1 Lecture Summary10мин
4.2 Lecture Summary10мин
4.3 Lecture Summary10мин
4.4 Lecture Summary10мин
4.5 Lecture Summary10мин
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10мин
Exit Survey10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин
20 минуты на завершение

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2 видео ((всего 10 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Our Other Course Offerings10мин
4.6
Рецензии: 129Chevron Right

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Parallel Programming in Java

автор: LGDec 13th 2017

This is a great course in parallel programming. The videos were very clear, summaries reinforced the video material and the programming projects and quizzes were challenging but not overwhelming.

автор: SVAug 28th 2017

Great course. Introduces Parallel Programming in Java in a gentle way.\n\nKudos to Professor Vivek Sarkar for simplifying complex concepts and presenting them in an elegant manner.

Преподаватели

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Специализация Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java: общие сведения

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.