Об этом курсе

Недавно просмотрено: 12 282
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Intermediate experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Create new MLflow projects to create and register models.

  • Use Hugging Face models and datasets to build your own APIs.

  • Package and deploy Hugging Face to the Cloud using automation.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Intermediate experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Duke University

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
3 ч. на завершение

Introduction to MLflow

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 82 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Introduction to Hugging Face

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 98 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
3 ч. на завершение

Deploying Hugging Face

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 76 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
4 ч. на завершение

Applied Hugging Face

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 65 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.