Andrew Ng и еще 1 преподаватель

Лучшие преподаватели

от партнера

시퀀스 모델

deeplearning.ai

Об этом курсе

딥 러닝 전문화의 다섯 번째 과정에서는 시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP) 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다. 
이 과정을 이수하면 순환 신경망(RNN)과 GRU 및 LSTM과 같이 일반적으로 사용되는 변형을 구축 및 훈련하고, RNN을 문자 수준의 언어 모델링에 적용하며, 자연어 처리 및 단어 임베딩에 대한 경험을 얻을 수 있으며, HuggingFace 토크나이저 및 트랜스포머 모델을 사용하여 NER 및 질문에 답하기 같은 다양한 NLP 작업을 해결합니다.

딥 러닝 전문화 과정은 딥 러닝의 기능, 과제 및 결과를 이해하고 최첨단 AI 기술의 개발에 참여할 준비를 하는 데 도움이 되는 기본 프로그램입니다. 경력을 쌓기 위한 지식과 기술을 습득할 수 있도록 도와줌으로써 AI 세계에서 최종적인 단계를 맡을 수 있는 길을 제공합니다.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

Прибл. 41 час на выполнение

Корейский

Приобретаемые навыки

Recurrent Neural Network
Natural Language
Word Embedding
Gradient

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

Прибл. 41 час на выполнение

Корейский

Преподаватели

Andrew Ng
Лучшие преподаватели

Instructor

Founder, DeepLearning.AI & Co-founder, Coursera

6 208 038 учащихся

38 курсов

Kian Katanforoosh
Лучшие преподаватели

Senior Curriculum Developer

Founder, Workera

1 272 491 учащийся

22 курса

от партнера

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

14 ч. на завершение

순환 신경망

14 ч. на завершение

12 видео ((всего 112 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

12 видео

왜 시퀀스 모델인가?2мин

표기법8мин

순환 신경망 모델16мин

시간에 따른 역전파6мин

다양한 유형의 RNN9мин

언어 모델 및 시퀀스 생성12мин

신규 시퀀스 샘플링8мин

RNN의 기울기 소실6мин

게이트 순환 장치(GRU)16мин

장단기 메모리(LSTM)9мин

양방향 RNN8мин

심층 RNN5мин

4 материала для самостоятельного изучения

게이트 순환 장치(GRU) *수정*1мин

장단기 메모리(LSTM) *수정*1мин

노트북 다운로드 방법2мин

작업 공간을 새로고침 하는 방법5мин

1 практическое упражнение

순환 신경망30мин

Неделя

Неделя 2

9 ч. на завершение

자연어 처리 및 단어 임베딩

9 ч. на завершение

10 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов

10 видео

단어 표현10мин

단어 임베딩 사용9мин

단어 임베딩의 속성11мин

임베딩 행렬3мин

단어 임베딩 학습10мин

Word2Vec12мин

네거티브 샘플링11мин

GloVe 단어 벡터11мин

감정 분류7мин

단어 임베딩 Debiasing11мин

1 материал для самостоятельного изучения

GloVe 단어 벡터 *수정*1мин

1 практическое упражнение

자연어 처리 및 단어 임베딩30мин

Неделя

Неделя 3

9 ч. на завершение

시퀀스 모델 및 주의 메커니즘

9 ч. на завершение

10 видео ((всего 98 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

10 видео

기본 모델6мин

가장 가능성이 높은 문장 고르기8мин

빔 검색11мин

빔 검색 개선10мин

빔 검색의 오류 분석9мин

블루 스코어(선택 사항)15мин

주의 모델 직관력9мин

주의 모델12мин

음성 인식8мин

트리거 단어 감지4мин

3 материала для самостоятельного изучения

블루 스코어 *수정*1мин

수정10мин

노트북을 열 수 없는 경우의 지침10мин

1 практическое упражнение

시퀀스 모델 및 주의 메커니즘30мин

Неделя

Неделя 4

9 ч. на завершение

트랜스포머 네트워크

9 ч. на завершение

5 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

5 видео

트랜스포머 네트워크 직관5мин

자기 주의11мин

다중 헤드 주의8мин

트랜스포머 네트워크14мин

결론 및 감사의 말씀!2мин

4 материала для самостоятельного изучения

Trax 라이브러리를 사용한 트랜스포머1мин

참고문헌10мин

감사의 말10мин

(선택사항) 다른 학습자를 멘토링할 수 있는 기회10мин

1 практическое упражнение

트랜스포머30мин

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

시퀀스 모델

시퀀스 모델

Об этом курсе

Приобретаемые навыки