Об этом курсе

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Испанский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Испанский

Преподаватели

Hernán Daniel Merlino

2 980 учащихся

4 курса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Conceptos básicos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

3 ч. на завершение

2 видео ((всего 19 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

2 видео

Tutorial: Introducción al aprendizaje automático. Parte 110мин

Tutorial: Introducción al aprendizaje automático. Parte 38мин

3 материала для самостоятельного изучения

Nociones básicas de aprendizaje automático10мин

Nociones básicas de aprendizaje profundo10мин

Material complementario10мин

3 практических упражнения

Test de la lección30мин

Evaluación del módulo30мин

Неделя

2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Algoritmos de aprendizaje automático para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 ч. на завершение

1 видео ((всего 10 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

1 видео

Tutorial: Aprendizaje automático y NLP9мин

4 материала для самостоятельного изучения

Revisión modelos de aprendizaje automático10мин

Diseño de un modelo de NLP10мин

Como construir un modelo basado en aprendizaje automático10мин

Material complementario10мин

3 практических упражнения

Test de la lección30мин

Evaluación del módulo30мин

Неделя

3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Redes neuronales para Procesamiento de Lenguaje Natural

2 ч. на завершение

1 видео ((всего 8 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

1 видео

Tutorial: Introducción a Redes neuronales y NLP8мин

4 материала для самостоятельного изучения

Introducción a las redes neuronales10мин

Diversas arquitecturas de redes neuronales10мин

Como poner en producción una red neuronal artificial10мин

Material complementario10мин

3 практических упражнения

Test de la lección30мин

Evaluación del módulo30мин

Неделя

4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Ensamble de modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural

3 ч. на завершение

1 видео ((всего 7 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

NLP Modelos y Algoritmos