Network analysis is a long-standing methodology used to understand the relationships between words and actors in the broader networks in which they exist. This course covers network analysis as it pertains to marketing data, specifically text datasets and social networks. Learners walk through a conceptual overview of network analysis and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Text Marketing Analytics'

Об этом курсе
Basic Python proficiency, including Python's built-in functions, logic, and data structures, is recommended.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Describe the concept of network analysis and related terminology
Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project
Visualize a network based on centrality and other statistics via homework
Extract marketing insights from a network via a peer-graded project
Приобретаемые навыки
- Python Programming
- Network Analysis
- Text Datasets
- Marketing Analytics
- Social Network
Basic Python proficiency, including Python's built-in functions, logic, and data structures, is recommended.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Программа курса: что вы изучите
Network Analysis Introduction and Terminology
Network Analysis Data Structures and Calculations
Preparing and Visualizing Social Networks
Preparing and Visualizing Semantic Networks
Специализация Text Marketing Analytics: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.