Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

Прибл. 22 часа на выполнение
Французский

Чему вы научитесь

  • Extraire des objets dans des images

  • Réaliser des opérations de morphologie mathématique pour nettoyer les objets binaires

  • Caractériser les objets binaires avec des mesures ou des paramètres de formes

Приобретаемые навыки

  • Python Programming
  • Algorithms
  • Image Processing
  • Image Analysis
  • Digital Image Processing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

Прибл. 22 часа на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Institut Mines-Télécom

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
6 ч. на завершение

Segmentation par intensité

6 ч. на завершение
5 видео ((всего 24 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Segmentation par région

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 9 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

Segmentation par ligne de partage des eaux

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 15 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
4
Неделя 4
6 ч. на завершение

Morphologie mathématique binaire

6 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.