Этот курс входит в специализацию ''Специализация Sports Performance Analytics'

4.7
звезд
Оценки: 37

Stefan Szymanski

2 177 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Sports Performance AnalyticsМичиганский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 754

The book Moneyball triggered a revolution in the analysis of performance statistics in professional sports, by showing that data analytics could be used to increase team winning percentage. This course shows how to program data using Python to test the claims that lie behind the Moneyball story, and to examine the evolution of Moneyball statistics since the book was published. The learner is led through the process of calculating baseball performance statistics from publicly available datasets. The course progresses from the analysis of on base percentage and slugging percentage to more advanced measures derived using the run expectancy matrix, such as wins above replacement (WAR). By the end of this course the learner will be able to use these statistics to conduct their own team and  player analyses.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 5 в программе

Специализация Sports Performance Analytics

Прибл. 29 часов на выполнение

Английский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 5 в программе

Специализация Sports Performance Analytics

Прибл. 29 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,63/5 (оценок: 12)

Stefan Szymanski

Stephen J. Galetti Professor of Sport Management

School of Kinesiology

13 593 учащихся

3 курса

от партнера

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Week 1

6 ч. на завершение

5 видео ((всего 61 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

5 видео

Introduction to Moneyball6мин

Reproducing Table 1 of Hakes and Sauer - Part 118мин

Reproducing Table 1 of Hakes and Sauer - Part 212мин

Reproducing Table 1 of Hakes and Sauer- Part 312мин

Reproducing Table 1 of Hakes and Sauer - Part 49мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Course Syllabus10мин

Help Us Learn More About You5мин

Week 1 - Assignment Overview10мин

Assignment - Part 110мин

Sample Notebook - Part 110мин

Assignment - Part 210мин

Sample Notebook - Part 210мин

Assignment - Part 310мин

Sample Notebook - Full Sample10мин

Week 1 R Content10мин

3 практических упражнения

Week 1 - Quiz 130мин

Week 1 - Quiz 230мин

Week 1 - Quiz 330мин

Неделя

Неделя 2

6 ч. на завершение

Week 2

6 ч. на завершение

6 видео ((всего 57 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

6 видео

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 19мин

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 25мин

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 310мин

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 410мин

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 510мин

Reproducing Table 3 of Hakes and Sauer- Part 610мин

8 материалов для самостоятельного изучения

Moneyball Week 2 - Assignment Overview10мин

Assignment - Part 110мин

Sample Notebook - Part 110мин

Assignment - Part 210мин

Sample Notebook - Part 210мин

Assignment - Part 310мин

Sample Notebook - Full Sample10мин

Week 2 R Content10мин

3 практических упражнения

Week 2 - Quiz 130мин

Week 2 - Quiz 230мин

Week 2 - Quiz 330мин

Неделя

Неделя 3

6 ч. на завершение

Week 3

6 ч. на завершение

6 видео ((всего 55 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

6 видео

Moneyball update Part 15мин

Moneyball update Part 26мин

Moneyball Update Part 39мин

Moneyball Update Part 412мин

Moneyball Update Part 58мин

Moneyball Update Part 613мин

9 материалов для самостоятельного изучения

Moneyball Week 3 - Assignment Overview10мин

Assignment - Part 110мин

Sample Notebook - Part 110мин

Assignment - Part 210мин

Sample Notebook - Part 210мин

Assignment - Part 310мин

Sample Notebook - Part 310мин

Sample Notebook in R10мин

Week 3 R Content10мин

3 практических упражнения

Week 3 - Quiz 130мин

Week 3 - Quiz 26мин

Week 3 - Quiz 330мин

Неделя

Неделя 4

6 ч. на завершение

Week 4

6 ч. на завершение

4 видео ((всего 44 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

4 видео

Beyond Moneyball: Run expectancy Part 110мин

Beyond Moneyball: Run Expectancy Part 212мин

Beyond Moneyball: Run expectancy Part 311мин

Beyond Moneyball: Run expectancy Part 49мин

9 материалов для самостоятельного изучения

Moneyball Week 4 - Assignment Overview10мин

Assignment - Part 110мин

Sample Notebook - Part 110мин

Assignment - Part 210мин

Sample Notebook - Part 210мин

Assignment - Part 310мин

Sample Notebook - Part 310мин

Sample Notebook in R10мин

Week 4 R Content10мин

3 практических упражнения

Week 4 - Quiz 130мин

Week 4 - Quiz 230мин

Week 4 - Quiz 330мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 5

5 stars
75,67 %
4 stars
21,62 %
1 star
2,70 %

Лучшие отзывы о курсе MONEYBALL AND BEYOND

от партнера MH17 мар. 2022 г.

An excellent way to develop Python skills to interesting topics.

от партнера JL28 июня 2022 г.

Some baseball concepts are complex for european people. But the content of the course is really interesting and very well explained.

от партнера JB25 авг. 2021 г.

I learned a lot about baseball and the Python language. Thank you for the great course.

Посмотреть все отзывы

Специализация Sports Performance Analytics: общие сведения

Sports analytics has emerged as a field of research with increasing popularity propelled, in part, by the real-world success illustrated by the best-selling book and motion picture, Moneyball. Analysis of team and player performance data has continued to revolutionize the sports industry on the field, court, and ice as well as in living rooms among fantasy sports players and online sports gambling.

Drawing from real data sets in Major League Baseball (MLB), the National Basketball Association (NBA), the National Hockey League (NHL), the English Premier League (EPL-soccer), and the Indian Premier League (IPL-cricket), you’ll learn how to construct predictive models to anticipate team and player performance. You’ll also replicate the success of Moneyball using real statistical models, use the Linear Probability Model (LPM) to anticipate categorical outcomes variables in sports contests, explore how teams collect and organize an athlete’s performance data with wearable technologies, and how to apply machine learning in a sports analytics context. This introduction to the field of sports analytics is designed for sports managers, coaches, physical therapists, as well as sports fans who want to understand the science behind athlete performance and game prediction. New Python programmers and data analysts who are looking for a fun and practical way to apply their Python, statistics, or predictive modeling skills will enjoy exploring courses in this series.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Moneyball and Beyond

Об этом курсе