This course will provide a set of foundational statistical modeling tools for data science. In particular, students will be introduced to methods, theory, and applications of linear statistical models, covering the topics of parameter estimation, residual diagnostics, goodness of fit, and various strategies for variable selection and model comparison. Attention will also be given to the misuse of statistical models and ethical implications of such misuse.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Statistical Modeling for Data Science Applications'
Оценки: 18
3 797 уже зарегистрированы
от партнера

Хотите получить зачетные единицы для диплома? Узнайте больше
Вы можете получить от Колорадский университет в Боулдере зачетные единицы, которые будут засчитываться при обучении по дипломной программе Master of Science in Data Science

Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23 349
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Средний уровень
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Прибл. 45 часов на выполнение
Английский
Приобретаемые навыки
- Linear Model
- R Programming
- Statistical Model
- regression
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Средний уровень
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Прибл. 45 часов на выполнение
Английский
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому.
Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.
Программа курса: что вы изучите
8 ч. на завершение
Introduction to Statistical Models
8 ч. на завершение
8 видео ((всего 82 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 ч. на завершение
Linear Regression Parameter Estimation
8 ч. на завершение
9 видео ((всего 134 мин.))
9 ч. на завершение
Inference in Linear Regression
9 ч. на завершение
8 видео ((всего 121 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 ч. на завершение
Prediction and Explanation in Linear Regression Analysis
6 ч. на завершение
6 видео ((всего 82 мин.))
Специализация Statistical Modeling for Data Science Applications: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.