Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Remote health monitoring system hardware

Welcome to Module 1! Medical systems for remote monitoring of patients have become extremely popular in recent years. Most of them have a similar structure, which will be discussed in detail in this module using the example of an electrocardiogram signal registration device. We will talk about hardware part of modern ECG recorders, and problems, connected with processing of biomedical signals....
11 видео ((всего 70 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5мин
Problems Related to Hardware Development5мин
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3мин
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5мин
AFE Implementation for ECG Registration8мин
Implementation of an AFE Evaluation Board8мин
Basics of Arduino Platform Programming7мин
A Simple Program for the Arduino Board8мин
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6мин
Programming an Arduino ADC7мин
4 материала для самостоятельного изучения
Basics of remote monitoring systems design10мин
Basics of Analog-to-digital convertion10мин
Basics of Electrocardiography15мин
Basics of Arduino10мин
1 практическое упражнение
Remote health monitoring system hardware30мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Data Exchange Between Device And Personal Computer

Welcome to Module 2! The implementation of the protocol for transferring data from a patient’s wearable device to a computer is an extremely important step in the entire development of a telemedicine system. This module will consider the easiest and most affordable wired data transfer method using the RS-232 interface, virtual Com ports and the MatLab software environment....
7 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
COM-Port Setup in MATLAB5мин
Package Data Transferring6мин
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10мин
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10мин
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10мин
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Serial communication basics10мин
Serial communication in MATLAB10мин
1 практическое упражнение
Data Exchange Basics20мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Preprocessing of Biomedical Signals

Welcome to Module 3! Use you may know, biomedical signals are corrupted by a significant amount of noise. So, noise removal is used in order to increase signal quality. We will talk about basics method to prepare your signal for future analysis. In the Programming part of the Module we will learn how to evaluate and analyze ECG-signal spectrum and create a digital filter using MATLAB....
8 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Noise in Biomedical Signals5мин
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7мин
Alternative Spectral Estimation5мин
Spectral Analysis in MATLAB13мин
Digital Filters7мин
Transfer Function8мин
Filter Design Using MATLAB10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Spectral Estimation Approaches15мин
Digital Filters13мин
1 практическое упражнение
Biomedical signal preprocessing20мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Event Detection in Biomedical Signals

Welcome to Module 4! In most cases, biomedical signal analysis assumes that we have some reference or basic events in the signal. It can be QRS-complexes (for ECG), breaths (for spirogram), eyes movements (for EEG) or steps (for accelerometric signal). We will look closely to this task in the context of ECG-analysis. You will learn different QRS-detection algorithms and create QRS-detector using MATLAB....
10 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5мин
Statistical Signal Processing Methods3мин
Feature Extraction Using MATLAB11мин
Peak Detection Algorithms6мин
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12мин
Peak Detector in MATLAB17мин
Feature Engineering in Accordance with the Task9мин
Feature Engineering Example for an ECG Signal12мин
Results Visualization and Analysis4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Feature Extraction10мин
Peak Detection Algorithms12мин
Multi-Dimensional Feature Space10мин
1 практическое упражнение
Event detection in biomedical signals20мин

Преподаватели

Avatar

Evgenii Pustozerov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
Avatar

Yuliya Zhivolupova

Assistant Professor (ETU)
Biomedical Engineering (ETU)
Avatar

Aleksei Anisimov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)

О Санкт-Петербургский государственный университет

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.