Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Прибл. 15 часов на выполнение
Японский

Чему вы научитесь

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Прибл. 15 часов на выполнение
Японский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

11 минут на завершение

MLOps の基礎の概要

11 минут на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
21 минута на завершение

MLOps を使用する理由と条件

21 минута на завершение
3 видео ((всего 15 мин.))
6 ч. на завершение

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

6 ч. на завершение
26 видео ((всего 98 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

AI Platform Pipelines の概要

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 41 мин.))
3 ч. на завершение

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 82 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 71 мин.))
1 ч. на завершение

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
2 минуты на завершение

まとめ

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.