Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19 434
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Store and manage machine learning features using a feature store

  • Debug, profile, tune and evaluate models while tracking data lineage and model artifacts

Приобретаемые навыки

  • ML Pipelines and MLOps
  • Model Training and Deployment with BERT
  • Model Debugging and Evaluation
  • Feature engineering and feature store
  • Artifact and lineage tracking
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1: Feature Engineering and Feature Store

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 40 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2: Train, Debug, and Profile a Machine Learning Model

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3: Deploy End-To-End Machine Learning pipelines

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILD, TRAIN, AND DEPLOY ML PIPELINES USING BERT

Посмотреть все отзывы

Специализация Practical Data Science: общие сведения

Practical Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.