Об этом курсе

Недавно просмотрено: 18 310
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Store and manage machine learning features using a feature store

  • Debug, profile, tune and evaluate models while tracking data lineage and model artifacts

Приобретаемые навыки

ML Pipelines and MLOpsModel Training and Deployment with BERTModel Debugging and EvaluationFeature engineering and feature storeArtifact and lineage tracking
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1: Feature Engineering and Feature Store

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 40 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2: Train, Debug, and Profile a Machine Learning Model

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3: Deploy End-To-End Machine Learning pipelines

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILD, TRAIN, AND DEPLOY ML PIPELINES USING BERT

Посмотреть все отзывы

Специализация Practical Data Science: общие сведения

Practical Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.