Об этом курсе

Недавно просмотрено: 28 888
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Human-in-the-Loop PipelinesDistributed Model Training and Hyperparameter TuningCost Savings and Performance ImprovementsA/B Testing and Model DeploymentData Labeling at Scale
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 62 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 41 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Специализация Practical Data Science: общие сведения

Practical Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.