Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10 938
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

  • Human-in-the-Loop Pipelines
  • Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
  • Cost Savings and Performance Improvements
  • A/B Testing and Model Deployment
  • Data Labeling at Scale
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 ч. на завершение

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 62 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 41 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе OPTIMIZE ML MODELS AND DEPLOY HUMAN-IN-THE-LOOP PIPELINES

Посмотреть все отзывы

Специализация Practical Data Science on the AWS Cloud: общие сведения

Practical Data Science on the AWS Cloud

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.