데이터가 있고 그 데이터로 무엇을 알 수 있는지 궁금하신가요? 머신 러닝으로 비즈니스를 개선할 수 있는 핵심 방법을 더 깊이 이해해야 하나요? 회귀 및 분류에서 딥 러닝 및 추천 시스템까지 어떤 내용으로든 전문가와 대화할 수 있기를 원하시나요?
от партнера


머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식
Вашингтонский университетОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Корейский
Приобретаемые навыки
- regression modeling
- Document Retrieval
- Factorization
- Recommender Systems
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Корейский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
인사말
3 ч. на завершение
18 видео ((всего 84 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
회귀: 주택 가격 예측
3 ч. на завершение
19 видео ((всего 82 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
분류: 감정 분석
3 ч. на завершение
19 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
클러스터링 및 유사성: 문서 검색
3 ч. на завершение
17 видео ((всего 76 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.