Об этом курсе

Недавно просмотрено: 48 741
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Logistic RegressionStatistical ClassificationClassification AlgorithmsDecision Tree
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Вашингтонский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(11,163 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome!

1 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение

Linear Classifiers & Logistic Regression

3 ч. на завершение
18 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Learning Linear Classifiers

3 ч. на завершение
18 видео ((всего 83 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение

Overfitting & Regularization in Logistic Regression

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Decision Trees

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 47 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Preventing Overfitting in Decision Trees

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 ч. на завершение

Handling Missing Data

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING: CLASSIFICATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение: общие сведения

Машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.