The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
от партнера
EIT Digital
Программа курса: что вы изучите
Неделя
1Introduction
6 видео ((всего 54 мин.)), 1 тест
6 видео
Introduction4мин
Big Data (I)8мин
Big Data (II)7мин
Importance of medical domain in the European cost context9мин
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13мин
Data generated in the health domain9мин
1 практическое упражнение
Introduction: evaluation test20мин
Неделя
2Challenges in unstructured data in health domain
2 видео ((всего 19 мин.)), 1 тест
1 практическое упражнение
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20мин
Неделя
3NLP in medical domain
6 видео ((всего 49 мин.)), 1 тест
6 видео
Tools and frameworks: general purpose6мин
Tools and frameworks: medical domain5мин
Vocabularies and ontologies (I)10мин
Vocabularies and ontologies (II)8мин
EHR analysis: structure, content and challenges11мин
1 практическое упражнение
NLP in medical domain: evaluation test20мин
Неделя
4Medical Image Analysis
4 видео ((всего 50 мин.)), 1 тест
4 видео
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15мин
Structuring image information10мин
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12мин
1 практическое упражнение
Medical image analysis: evaluation test20мин
Преподавателя
Alejandro Rodríguez González
ProfessorComputer Languages and Systems and Software Engineering
Consuelo Gonzalo-Martín
Prof.Computer Languages and Systems and Software Engineering
Ernestina Menasalvas
ProfessorCenter of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid
О EIT Digital
EIT Digital is a pan-European education and research-based open innovation organization founded on excellence. Its mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
EIT Digital provides online "blended" Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 reputable universities of technology around Europe. The universities all together deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge.
EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. These are the courses in the online programme:
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
