The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
EIT DigitalОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1,914
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
EIT Digital
EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.))
1 ч. на завершение
Challenges in unstructured data in health domain
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 19 мин.))
1 ч. на завершение
NLP in medical domain
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 49 мин.))
1 ч. на завершение
Medical Image Analysis
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 50 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе FOUNDATIONS OF MINING NON-STRUCTURED MEDICAL DATA
от партнера DH30 янв. 2019 г.
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
от партнера MM3 янв. 2019 г.
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
