Об этом курсе

Недавно просмотрено: 36,552

Learner Career Outcomes

60%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Learner Career Outcomes

60%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Преподаватели

Оценка преподавателя4.74/5 (оценок: 30)Info
Изображение преподавателя Karim Pichara Baksai

Karim Pichara Baksai 

Associate Professor
Computer Science Department
10,893 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип Папский Католический университет Чили

Папский Католический университет Чили

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(1,363 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

73 ч. на завершение

Reglas de Asociación

73 ч. на завершение
10 видео ((всего 59 мин.))
10 видео
Aplicaciones en la Vida Real3мин
Reglas de Asociación4мин
Soporte, Confianza y Lift7мин
Algoritmo A-Priori: Parte I5мин
Algoritmo A-Priori: Parte II4мин
Algoritmo A-Priori: Parte III5мин
Ejemplo Algoritmo A-Priori5мин
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3мин
Implementación A-Priori19мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 1
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Algoritmos de Clasificación I

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 38 мин.))
6 видео
Representación de Objetos4мин
Vecinos Cercanos K-NN5мин
Variante Vecinos Cercanos I10мин
Variante Vecinos Cercanos II4мин
Ejemplo Vecinos Cercanos8мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 214мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Algoritmos de Clasificación II

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 53 мин.))
6 видео
Entropía6мин
Ganancia de Información8мин
Árbol de decisión y Overfitting9мин
Variables Continuas en Árbol de decisión5мин
Ejemplo Árbol de Decisión14мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 316мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Métricas de Evaluación de Clasificación

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 51 мин.))
6 видео
Evaluación de Clasificadores I7мин
Evaluación de Clasificadores II7мин
Implementación Vecinos Cercanos11мин
Implementación Árbol de decisión I9мин
Implementación Árbol de decisión II10мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 416мин
4.7
Рецензии: 168Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introducción a la Minería de Datos

автор: JCJan 25th 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

автор: GDJan 22nd 2020

Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.