Este curso puede abrir el panorama, para alguien que quiere comenzar a entender y decidir si profundiza o no en la temàtica

Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.

Excelente, aunque me parece que falto un ejemplo de rapid miner para realizar k-means

Buen curso que explica y da a entender los conceptos de los algoritmos utilizados en la minería de datos. Buena forma de explicar del profesor Karim, dando ejemplos para entender de mejor forma la aplicación del algoritmo.

Excelente curso aunque estaría idea se corrigieran detalles de edición en algunos vídeos sobre las prácticas en rapidminer

Excelente curso. Completo, ameno, bastante resumido pero sin perder de enfoque los datos importantes que como profesionales debemos conocer del funcionamiento de los algoritmos. Justamente cumple con su nombre: "introducción a la minería de datos"... Además el plus de RapidMiner es la cereza del pastel. Aunque a muchas personas les pareció que la calidad de algunos videos donde se usa RapidMiner pueden mejorar en calidad, creo que al ser tan intuitivo dicho software y tan claro este tutorial, no es difícil y hasta es retador encontrar lo que no es claro en los videos. Sin duda uno de los mejores cursos que haya tomado, haciéndolo todo en menos de 2 semanas, aunque dedicándole aproximadamente 6 horas diarias, incluyendo las lecturas complementarias y ejercicios propios en RapidMiner para reforzar. Mis felicitaciones.

En primeras clases no veía el rumbo que podía adquirir el conocer qué implicancia tiene la Minería de Datos. Sin embargo con aplicaciones personales y vínculos con todo lo estudiado en Optimización o Evaluación de Proyectos, hay nuevos criterios que no son subjetivos, por el contrario en una Toma de Decisiones y asignación a la importancia de elegir una rama sobre otra, sentía que me faltaba una herramienta de apoyo, sobre todo en Proyectos Sociales. Como dice el nombre, esta introducción, implica una necesidad personal de desarrollar modelaciones y configurar algoritmos para diferentes situaciones, como al mismo tiempo conocer su Filosofía propia.

Primero en rescatar el método de enseñanza, aunque virtual, es excelente y apoyado en las herramientas necesarias y entendibles. Un curso que ademas de su propósito e ideal de funcionalidad, ayuda a ser mucho mas lógico nuestro potencial de pensamiento y deducción. Algunas apreciaciones de todo lo que se puede mencionar. Felicitaciones Gracias

Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.

Soy Ingeniera Financiera y he venido trabajando de manera empírica el análisis de datos para los diferentes proyectos en los que he trabajado y en los que he tenido que implementar tableros de control para grandes volúmenes de información. Pero, en este curso de Introducción a la Minería de Datos, encontré herramientas idóneas para desarrollar experticia en cuanto al manejo de la información y el análisis de esta a nivel estadístico y de probabilidad. La gran mayoría de los ejemplos que están planteados en este curso es para segmentación de clientes, pero realmente puede ser enfocado a los diversos análisis de datos en cualquier área y como lo indican en este curso el uso de RapidMiner es una gran ayuda además de ser una interfaz amigable, pues implementa distintas técnicas de pre-procesamiento de datos, modelación predictiva y descriptiva, métodos de prueba de modelos, visualización de datos, etc.

Considero que es muy buen curso introductorio para conocer algunos algoritmos que se utiliza, explican de manera intuitiva, después se adentra en el funcionamiento de cada algoritmo y por ultimo lo plasman en varios ejemplos para entender mejor , ambos instructores son buenos. El único detalle es que a veces en los vídeos del ayúdate se trababan poco, pero en general buen curso.

Me ha parecido un curso excelente. El profesor Karim Pichara domina perfectamente el tema y te motiva a seguir adelante en el curso, manteniendo un balance entre la parte teórica y la parte práctica. Ejemplifica cada uno de los algoritmos que se revisan a lo largo del curso, además de que para algunos algoritmos utiliza la herramienta RapidMiner. 100% recomendado.

Curso muy bueno, deja muy clara las nociones básicas para introducirse en esta disciplina, me gustó la incorporación de ejercicios para lograr entender de mejor manera la teoría. Agradezco más aun la introducción al software Rapid Miner, una herramienta muy sencilla y practica de entender. Solo mejoraria la calidad de los vídeos de las practicas con el Software.

Una completa introducción a la clasificación de datos. Me sirve mucho en mi quehacer diario en proyectos personales y abre un abanico de posibilidades con análisis de bases de datos a través de Rapidminer y otras plataformas. Las clases son claras, concisas y las ayudantías ejemplifican de gran manera lo visto en la teoría. Gracias!!

Buenos Dias,

Muchas gracias por el curso,

los temas son muy buenos y me gusto que son muy concisos, ojala hagan mas cursos sobre todo practicos, como oprtunidad de mejora algunos audios de los videos no se entendian y algunos videos practicos la pantalla sale cortada y no se entiende muy bien el algoritmo,

mil gracias.

El curso es muy bueno como introducción, me permitió adquirir mayor claridad con respecto a distintos concepto que había leído en otros sitios, sin embargo, sugeriría mejorar la grabación de los la laboratorios ya que en su mayoría presentan falencias en la producción. Gracias por entregar conocimientos gratuitamente.

Estoy tomando un diploma en minería de datos y otros cursos relacionados a DS. En general me gustó bastante el curso. A pesar de ser sólo una introducción, aborda de una forma bastante simple de entender los conceptos relacionados. Sería interesante ver un curso de profundización en los contenidos enseñados.

Muy bueno. Son exelentes. Muy bien espesificado y muy informativos eh logrado ver, que todo se mueve mediante la minería de datos desde los bancos, las noticias,los deportes, la programación de reconocimiento de la medecina, los mercados, (todo) son muchasimas cosas son exelentes. Muchísimas gracias.

Muy buen curso, cumple con el su objetivo de introducción a la minería de datos, el profesor y su explicación son muy fácil de comprender, un punto a considerar son la ayudantias, los vídeos están en muy mala calidad y no se logra cumplir con el fin que es un ejercicio practico.

Muy buen curso, el cual me ha ayudado a incrementar más mis conocimientos, sería adecuado continuar con mas cursos el cual coadyuve a mejorar día a día los conocimientos de dicho tema. Felicitaciones a los organizadores y gracias a los docentes que impartieron dicho curso.

Excelente curso, se cumplio mis expectativas en respuesta a la necesidad de aprender minería de datos. Hay aspecto a mejorar como son los videotutoriales y agregar más ejercicios de RapidMiner. Los contenidos de cada unidad fueron claros y precisos. Saludos cordiales.

Es una excelente oportunidad, para aprender herramientas eficaces, tiene un par de errores de cálculo, pero es cuestión de hacer las cuentas por parte del estudiante.

Agradezco por la implementación del curso y la presentación del material en forma completa y clara.

Excelente contenido, conceptos básicos pero muy importantes para iniciarse en el tema. Lo que si podría mejorarse son los ejemplos prácticos con RapidMiner, la calidad de vídeo si no era el adecuado, complicado de verlos y las fuentes de datos están desactualizados.

es un buen curso introductorio para iniciar en el tema de la mineria de datos los ejemplos son claros aunque no muy variados, siento que a la ultima parte de clustering jerarquico le falto mas fue muy rapida la explicacion comparada con lo visto en clasificacion

Antes que nada agradecer al instructor y ayudante la paciencia y el gusto por la materia! sólo dos detalles: algunos vídeos de ayudantía no se ven bien y por otro lado me quedé con ganas de ver aplicaciones de los métodos de Clustering! Gracias nuevamente!