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Introducción a la Minería de Datos, Папский Католический университет Чили

4.7
Оценки: 156
Рецензии: 78

Об этом курсе

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

Лучшие рецензии

автор: JB

Jan 14, 2019

Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.

автор: LB

Dec 10, 2018

Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.

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Рецензии: 78

автор: Juan David Mesa

Apr 16, 2019

Excelente Curso, muy fácil entender los conceptos!

автор: Matias Navarrete Grau

Apr 16, 2019

Muy buen curso, revisa los tópicos más importante de la minería de datos, de forma teórica y práctica, dejando todos los conceptos bien claros. Es un curso corto pero conciso.

автор: Rodrigo Hjort

Apr 15, 2019

La teoría es excepcional, pero se queda la parte práctica con ejercícios que se puedan ser evaluados.

автор: Octavio imilan

Apr 10, 2019

Excelente curso, muy buenas presentaciones, felicitaciones al mismo profesor como su ayudante.

автор: Alejandro Manzanelli

Apr 09, 2019

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

автор: Rolando Heli Moreno Reyes

Apr 09, 2019

Excelente curso introductorio a la minería de datos, altamente didáctico.

автор: Pedro Alveano Aguerrebere

Apr 07, 2019

Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!

Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).

автор: Luis Oregel Morales

Apr 05, 2019

Muy buen curso, pero hace falta mejorar la visión de los videos de las ayudantias. En general muy útil.

автор:

Apr 05, 2019

Demasiado introductorio y he usado otro tipo de herramientas, y creo que deberian al menos comentar en el curso otros posibles programas.

No hay ejemplos visuales reales del uso de K-means ni de Clustering. Que creo daría mucho peso al final del curso.

автор: Victor Silva

Mar 30, 2019

Lo mejor del curso, además de su contenido, es la forma clara e impecable de exponer los temas del profesor Pichara, se nota que domina los temas.