En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
от партнера
Introducción a la Minería de Datos
Папский Католический университет Чили
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 94,788
Карьерные результаты учащихся
60%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Карьерные результаты учащихся
60%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4-6 horas/semana
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Папский Католический университет Чили
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Программа курса: что вы изучите
73 ч. на завершение
Reglas de Asociación
73 ч. на завершение
10 видео ((всего 59 мин.))
10 видео
Aplicaciones en la Vida Real3мин
Reglas de Asociación4мин
Soporte, Confianza y Lift7мин
Algoritmo A-Priori: Parte I5мин
Algoritmo A-Priori: Parte II4мин
Algoritmo A-Priori: Parte III5мин
Ejemplo Algoritmo A-Priori5мин
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3мин
Implementación A-Priori19мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 1
1 ч. на завершение
Algoritmos de Clasificación I
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 38 мин.))
6 видео
Representación de Objetos4мин
Vecinos Cercanos K-NN5мин
Variante Vecinos Cercanos I10мин
Variante Vecinos Cercanos II4мин
Ejemplo Vecinos Cercanos8мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 214мин
1 ч. на завершение
Algoritmos de Clasificación II
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 53 мин.))
6 видео
Entropía6мин
Ganancia de Información8мин
Árbol de decisión y Overfitting9мин
Variables Continuas en Árbol de decisión5мин
Ejemplo Árbol de Decisión14мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 316мин
1 ч. на завершение
Métricas de Evaluación de Clasificación
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 51 мин.))
6 видео
Motivación5мин
Evaluación de Clasificadores I7мин
Evaluación de Clasificadores II7мин
Implementación Vecinos Cercanos11мин
Implementación Árbol de decisión I9мин
Implementación Árbol de decisión II10мин
1 практическое упражнение
Evaluación Semana 416мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
от партнера JCJan 24, 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
от партнера AMApr 8, 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
от партнера FHMar 18, 2020
Muy agradecido con ambos tutores por el curso brindado, los puntos del curso fueron muy interesantes, a considerar personal creo que debió usarse un lenguaje como R para la parte practica.
от партнера GDJan 21, 2020
Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.
от партнера JBJan 13, 2019
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
от партнера LBDec 9, 2018
Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.
от партнера MGApr 15, 2019
Muy buen curso, revisa los tópicos más importante de la minería de datos, de forma teórica y práctica, dejando todos los conceptos bien claros. Es un curso corto pero conciso.
от партнера CCJan 22, 2020
Me pareció un curso excelente, muy práctico y fácil de entender, sobre todo si uno quiere conocer el tema de aprendizaje automático en el campo de la inteligencia artificial.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
