4.8
звезд
Оценки: 118

Alex Aklson и еще 1 преподаватель

3 661 уже зарегистрированы

от партнера

IBM Skills Network

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7 283

A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión.

En consecuencia, en este curso aprenderá:
    - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos.
    - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo.
    - ¡Cómo piensan los científicos de datos!

OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Испанский

Приобретаемые навыки

Combination
Average
Mathematical Optimization
Decision Tree

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Испанский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,44/5 (оценок: 19)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

771 449 учащихся

22 курса

Polong Lin

Data Scientist

228 867 учащихся

6 курсов

от партнера

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección

En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 ч. на завершение

5 видео ((всего 19 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

5 видео

Bienvenido4мин

Business Understanding5мин

Enfoque analítico3мин

Requerimientos de datos3мин

Recolección de datos2мин

4 материала для самостоятельного изучения

Plan de estudios10мин

Introducción a CRISP-DM10мин

Resumen del Lección10мин

Resumen del lección10мин

2 практических упражнения

Del Problema al Enfoque30мин

De los Requerimientos a la Recolección30мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación

En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 ч. на завершение

6 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

6 видео

Comprensión de los datos3мин

Preparación de datos - Conceptos3мин

Preparación de datos - Estudio de caso4мин

Modelado - Conceptos3мин

Modelado - Estudio de caso4мин

Evaluación4мин

3 материала для самостоятельного изучения

Corrección10мин

Resumen del lección10мин

2 практических упражнения

De la Comprensión a la Preparación30мин

Del Modelado a la Evaluación30мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Del Despliegue a la Retroalimentación

2 ч. на завершение

3 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

4.8

Рецензии: 29

5 stars
84,74 %
4 stars
13,55 %
3 stars
0,84 %
2 stars
0,84 %

Лучшие отзывы о курсе METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE DATOS

от партнера AD8 дек. 2022 г.

Muy buen, muy bien explicado paso a paso cada uno de los componentes de la metodología de datos

от партнера JW24 февр. 2021 г.

Este curso me es excelente te ayuda a entender el camino de intepretación de los datos y darles sentido para resolucón de problemas

от партнера LV20 апр. 2022 г.

Muy buen curso, realmente falta tiempo para seguir estudiandolo.

от партнера FP17 окт. 2022 г.

Conceptos claros, precisos y de fácil entendimiento para aplicar a un proyecto de ciencia de datos.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Metodología de la ciencia de datos

Об этом курсе

Приобретаемые навыки