A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
от партнера
IBMОб этом курсе
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Персидский
Приобретаемые навыки
CombinationAverageMathematical OptimizationDecision Tree
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Персидский
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección
En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Bienvenido4мин
Business Understanding5мин
Enfoque analítico3мин
Requerimientos de datos3мин
Recolección de datos2мин
4 материала для самостоятельного изучения
Plan de estudios10мин
Introducción a CRISP-DM10мин
Resumen del Lección10мин
Resumen del lección10мин
2 практических упражнения
Del Problema al Enfoque30мин
De los Requerimientos a la Recolección30мин
4 ч. на завершение
De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación
En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Preparación de datos - Conceptos3мин
Preparación de datos - Estudio de caso4мин
Modelado - Conceptos3мин
Modelado - Estudio de caso4мин
Evaluación4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Corrección10мин
Resumen del lección10мин
Resumen del lección10мин
2 практических упражнения
De la Comprensión a la Preparación30мин
Del Modelado a la Evaluación30мин
2 ч. на завершение
Del Despliegue a la Retroalimentación
En este módulo, aprenderá qué sucede cuando se implementa un modelo y por qué es importante la retroalimentación del modelo. Además, al completar una tarea revisada por pares, demostrará su comprensión de la metodología de la ciencia de datos aplicándola a un problema que defina.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Resumen del lección10мин
Insignia Digital de IBM2мин
1 практическое упражнение
Del Despliegue a la Retroalimentación30мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
