Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 618
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Week 1: Diagnostics for Data

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 49 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 35 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week 3: Validation and Pipelines

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 24 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Final Project

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MEANINGFUL PREDICTIVE MODELING

Посмотреть все отзывы

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения

Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.