Chevron Left
Вернуться к Matrix Methods

Отзывы учащихся о курсе Matrix Methods от партнера Миннесотский университет

4.1
звезд
Оценки: 218

О курсе

Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms....

Лучшие рецензии

TT

17 мая 2020 г.

This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.

MP

16 авг. 2020 г.

Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.

Фильтр по:

1–25 из 57 отзывов о курсе Matrix Methods

автор: Paul O

11 янв. 2020 г.

автор: THIRUPATHI T

18 мая 2020 г.

автор: Valery M

23 янв. 2020 г.

автор: Dr. A K

19 мая 2020 г.

автор: Mrs.R.Jeevitha A P

16 авг. 2020 г.

автор: Jefferson C

6 мая 2020 г.

автор: Dr. A W K

26 июля 2020 г.

автор: Madhyannapu S V D S

21 апр. 2020 г.

автор: Y I

22 июня 2020 г.

автор: Alexis V

1 сент. 2022 г.

автор: Reena b m

26 мая 2020 г.

автор: Sunil J

17 мар. 2020 г.

автор: Edson M

8 авг. 2020 г.

автор: Uma j

11 мая 2021 г.

автор: Jayadev D

1 июня 2020 г.

автор: Liam F

27 дек. 2020 г.

автор: Saloni k

3 июня 2020 г.

автор: CH S S

3 мая 2020 г.

автор: Venkatesh S

3 мая 2020 г.

автор: tay c h

9 июня 2022 г.

автор: Dr. K S

14 мая 2020 г.

автор: Dr. U K

19 апр. 2020 г.

автор: Alexandr K

21 мар. 2020 г.

автор: Вірван А С

22 дек. 2020 г.

автор: Vidhya A P

18 авг. 2020 г.